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Erweiterte Mathematik für das Ingenieurwesen (OCW Universität Manizales)
Die mathematische Modellierung wird für Probleme des Ingenieurwesens immer wichtiger und für Probleme in Bezug auf Systeme und Telekommunikationen sogar noch wichtiger. Analoge Systeme werden heutzutage mit digitalen Verfahren behandelt. Dafür ist es notwendig, die Natur der Signale dieser Systeme zu verstehen. Deswegen ist es entscheidend die mathematische Werkzeugen zu kennen, um zu wissen und zu verstehen, wie solche Signale im System modelliert werden können. Dafür ist dieser Kurs gedacht, hier wird ein Großteil der Kenntnisse dieser mathematischen Verfahren studiert, die den Studenten in späteren Kursen die Möglichkeit geben, ein Signal zu bearbeiten.Netzwerke I (OCW Universität Manizales)
Informationsnetzwerken spielen eine wichtige Rolle in der Entwicklung der Menschheit im 21. Jahrhundert. Der Kurs Netzwerke I analysiert die grundlegenden Konzepte folgender Schichten: Bitübertragungsschicht, Sicherungsschicht, Vermittlungsschicht und die Dienste die diese für die oberen Schichten des OSI-Modell leisten. Außerdem werden grundlegende Konzepte der Topologie, Einstellung und Anfangsvokabeln für spätere Kurse besprochen.Netzwerke II (OCW Universität Manizales)
Der Kurs Netzwerke II deckt die Konzepte über die obere Schichten des TCP-Modells und des OSI-Modells ab. Es wird besondere Aufmerksamkeit auf die WAN Adressierung auf die Ebene der Vermittlungsschicht gelegt. Das Modell Client-Server in den Schichten Sitzungsschicht, Darstellungsschicht und Anwendungsschicht. Außerdem werden auch die grundlegende Konzepte der Sicherheit in einen lokalen Netzwerke vermittelt. Diese sind heutzutage sehr wichtig für Netzwerke, da sie sich notwendigerweise an ein anderes WAN oder grundsätzlich an das Internet verbinden müssen.Numerische Methoden (OCW Universität Manizales)
"Numerische Methoden (MN) sind Techniken mit denen es möglich ist mathematische Probleme zu formulieren um sie dann arithmethisch zu lösen". Der Grund dafür ist, dass die Problemlösung im echten Leben nicht effizient ist, wenn man Formeln anwendet die nur in idealen Welten funktionieren. Die Modellierung von Phänomenen fordert die Anwendung von sehr komplexen Prozessen, die nur mit sehr langen Berechnungen gelöst werden können. Diese werden heutzutage über Computer erledigt.
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