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Sábado:: 18 / 11 / 2017

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Has seleccionado ANA JESUS LOPEZ MENENDEZ.

Estos son los contenidos que coinciden con su búsqueda:

  • Econometría (OCW Universidad de Oviedo)


  • Econometría (OCW Universidad de Oviedo)
    La econometría se ha convertido en una herramienta fundamental en el análisis económico. Hace ya casi 90 años Joseph Schumpeter afirmaba que "todo economista, le guste o no, es un económetra, ya que necesita tratar de explicar sus argumentos con cifras" y desde entonces la popularidad de los modelos econométricos se ha ido incrementando gracias al aumento de la información estadística y al desarrollo de software estadístico-econométrico.En la actualidad los modelos econométricos son una herramienta habitual para representar los comportamientos económicos, elaborar predicciones, simular el impato de distintas políticas,... De ahí que esta asignatura tenga como objetivo familiarizar a los estudiantes con los principales conceptos y técnicas econométricos, y con los problemas habituales en los trabajos de modelización y predicción.La asignatura Econometría adopta como punto de partida los conocimientos adquiridos en Introducción a la Estadística Económica (especialmente los temas dedicados al análisis de regresión) y Métodos estadísticos para la Economía (fundamentalmente estimación y contraste de hipótesis). Además, los estudiantes deberán tener conocimientos básicos de álgebra matricial que les permitan seguir los desarrollos del modelo lineal básico.El programa abreviado de contenidos es el siguietne:Tema 1 - Modelos econométricosTema 2 - El modelo lineal simpleTema 3 - El modelo lineal básicoTema 4 - Modelos con variables cualitativasTema 5 - Ampliación del modelo lineal básicoTema 6 - Modelos multiecuacionalesLa docencia se estructura en clases teóricas y prácticas, que incluyen tanto sesiones de tablero como prácticas con soporte informático, utilizando el software Gretl. Como consecuencia, los materiales docentes disponibles abarcan presentaciones de los temas, prácticas resueltas y propuestas, supuestos resueltos y propuestos con Gretl, documentos complementarios y enlaces de interés.;


  • Econometría (OCW Universidad de Oviedo)
    La econometría se ha convertido en una herramienta fundamental en el análisis económico. Hace ya casi 90 años Joseph Schumpeter afirmaba que ¨todo economista, le guste o no, es un económetra, ya que necesita tratar de explicar sus argumentos con cifras¨ y desde entonces la popularidad de los modelos econométricos se ha ido incrementando gracias al aumento de la información estadística y al desarrollo de software estadístico-econométrico.En la actualidad los modelos econométricos son una herramienta habitual para representar los comportamientos económicos, elaborar predicciones, simular el impato de distintas políticas,... De ahí que esta asignatura tenga como objetivo familiarizar a los estudiantes con los principales conceptos y técnicas econométricos, y con los problemas habituales en los trabajos de modelización y predicción.La asignatura Econometría adopta como punto de partida los conocimientos adquiridos en Introducción a la Estadística Económica (especialmente los temas dedicados al análisis de regresión) y Métodos estadísticos para la Economía (fundamentalmente estimación y contraste de hipótesis). Además, los estudiantes deberán tener conocimientos básicos de álgebra matricial que les permitan seguir los desarrollos del modelo lineal básico.El programa abreviado de contenidos es el siguietne:Tema 1 - Modelos econométricosTema 2 - El modelo lineal simpleTema 3 - El modelo lineal básicoTema 4 - Modelos con variables cualitativasTema 5 - Ampliación del modelo lineal básicoTema 6 - Modelos multiecuacionalesLa docencia se estructura en clases teóricas y prácticas, que incluyen tanto sesiones de tablero como prácticas con soporte informático, utilizando el software Gretl. Como consecuencia, los materiales docentes disponibles abarcan presentaciones de los temas, prácticas resueltas y propuestas, supuestos resueltos y propuestos con Gretl, documentos complementarios y enlaces de interés.;


A continuación puedes delimitar más tu búsqueda incluyendo en ella alguno de los siguientes elementos relacionados:

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Palabras clave relacionadas:

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