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Jueves:: 24 / 04 / 2014

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Has seleccionado Regresión lineal.

Estos son los contenidos que coinciden con su búsqueda:

  • Análisis de Regresión con Gretl (OCW Universidad del País Vasco)
    En este curso se desarrollarán técnicas de regresión que permitan cuantificar relaciones entre variables, contrastar hipótesis y predecir. El curso tendrá un carácter totalmente aplicado y se aprenderá a utilizar un software de libre uso, Gretl que permitirá desarrollar y entender con datos reales cada uno de los conceptos teóricos vistos a lo largo del curso.


  • Econometría (2012) (OCW Universidad Carlos III)


  • Introducción a la estadística básica, el diseño de experimentos y la regresión lineal (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    La asignatura <> representa un primer curso de estadística general. La asignatura contiene una primera parte de fundamentos dedicada a los principios elementales: Estadística descriptiva, modelos de probabilidad e inferencia, cuya importancia radica en su uso permanente en los métodos más importantes de la estadística avanzada. En la segunda y la tercera parte de la asignatura se introducen, de una manera muy básica, los elementos del diseño de experimentos y de la regresión lineal. El enfoque de esta asignatura es eminentemente aplicado, por lo que, en la medida de lo posible, se omiten planteamientos matemáticos complejos. Esta asignatura está planificada para orientar el estudio de personas que, sin una gran cultura matemática, pretendan aproximarse al conocimiento de las técnicas estadísticas y a su interpretación. También puede servir a personas con conocimientos matemáticos profundos, pero que deseen realizar una primera lectura de los métodos de la estadística elemental sin entrar en demasiadas profundidades de tipo teórico. El material que se ofrece ha sido, y sigue siéndolo hoy, utilizado y ensayado por su autor en la Escuela universitaria de Arquitectura técnica de la UPM, así como en diversos cursos orientados a la formación de profesores e investigadores realizados en el ICE de la UPM, y en el CSIC. Este material responde a presentaciones de clase y no pretende, en modo alguno, ni sustituir ni jugar el papel de un libro de texto. Es solo un material de ayuda para las personas interesadas en obtener un primer nivel sobre los métodos presentados. Obviamente, la persona interesada en profundizar, o en complementar la información aquí ofrecida, deberá acudir a la extensa y, frecuentemente, maravillosa bibliografía disponible en el mercado, de la que aquí se extrae una pequeña muestra. Por último, se incluyen también, por si pudiera ser de alguna utilidad, los códigos fuente de las distintas presentaciones, realizados con el paquete <> de Latex, así como de los gráficos realizados con el paquete PsTricks de Latex. Aquellos gráficos construidos directamente por Statgraphics se incluyen en formato pdf.


  • Técnicas Experimentales (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    La asignatura Técnicas Experimentales pretende proporcionar al alumno una visión completa del trabajo a realizar al enfrentarse con una experiencia práctica, de la que se quiere obtener un resultado fiable que será dado a conocer mediante un informe. En el nivel de aprendizaje correspondiente a este primer curso, la asignatura se encuentra en conexión directa con el desarrollo de experiencias prácticas de laboratorio. Se ha dado un carácter general a los contenidos, para que los conocimientos adquiridos se puedan emplear en cualquier otra disciplina de la carrera, que requiera la utilización de unidades de medida, el cálculo de errores, la realización e interpretación de gráficas, la organización e interpretación de datos experimentales, la búsqueda bibliográfica, la elaboración de informes técnicos, etc. Como es natural todos estos conocimientos serán básicos en el ejercicio posterior de su profesión como ingeniero técnico aeronáutico.


  • Tratamiento Avanzado de Señal en Comunicaciones (2010) (OCW Universidad de Cantabria)
    En este curso el alumno se familiarizará con algunas de las técnicas de procesado de señal empleadas en los actuales sistemas de comunicaciones. Por un lado, se profundiza en las técnicas de procesado algebraico y se presentan las técnicas de análisis estadístico multivariable más comunes, las cuales incluyen el análisis en componentes principales (PCA), análisis de correlaciones canónicas (CCA), y el análisis de componentes independientes (ICA). Por otro lado se presentan una serie de problemas de comunicaciones en los que dichas herramientas encuentran aplicación directa. Así, se introducen los problemas de detección multiusuario, la estimación e igualación de canal, o la codificación espacio-temporal por bloques


A continuación puedes delimitar más tu búsqueda incluyendo en ella alguno de los siguientes elementos relacionados:

Autores relacionados: Ainhoa Zarraga | César Alonso-Borrego | Ignacio Santamaría Caballero | Javier Vía Rodríguez | Jesús Carro | José Gabriel Palomo Sánchez | Luis Antonio Vielva Martínez | M. Paz Moral | M. Victoria Esteban | Marian Zubia | Marta Regúlez | Santiago Ramírez de la Piscina Millán | Susan Orbe

Universidades relacionadas: Universidad Carlos III de Madrid | Universidad de Cantabria | Universidad del País Vasco | Universidad Politécnica de Madrid

Palabras clave relacionadas:

AIC | Ajustes | Álgebra | Análisis de Componentes Independientes | Análisis de Componentes Principales | Análisis de Correlaciones Canónicas | Análisis de la varianza | Análisis Estadístico Multivariado | Aparatos de medida | Autoaprendizaje | Autocorrelación | Autodidáctica | Autovalores y autovectores | BIC | Bloques aleatorizados | Bondad de ajuste | Cálculos gráficos | Cambio estructural | Codificación Espacio-Temporal por Bloqués | Coeficiente de determinación | Colinealidad | Comparación de modelos | Contraste de Chow | Contraste de Engel | Contraste de hipótesis | Contrastes de restricciones lineales | Correlación | Correlaciones Canónicas | Criterio de Información de Akaike | Criterio de Schwarz | Curso de Econometría | Datos | Diseño de experimentos | Diseños factoriales | Distribución Normal | Distribuciones estadísticas | Dummy | Econometría | Econometría aplicada | Economía Aplicada | Efecto causal | Ejercicios de Econometría | Ejercicios propuestos | Endogeneidad | error | Errores | Errores de especificación | Estadística básica | Estadística descriptiva | Estadística e Investigación Operativa | Estadísticos descriptivos | Estimación | Factor de inflación de la varianza | Fisher | Física Aplicada | Fundamentos del análisis económico | Gretl | Heterocedasticidad | Inclusión | Inferencia | Inferencia robusta | Informes técnicos | Ingeniería Aeroespacial | Intervalo de confianza | Lecciones de Econometría | MC2E | MCO | Media | Media condicional | Mediana | Medidas | Mínimos cuadrados | Minimos Cuadrados en 2 Etapas | Mínimos Cuadrados Ordinarios | Mínimos Cuadrados Parciales | Mínimos cuadradros restringidos | Moda | Modelo de regresión | Modelos de probabilidad | Multicolinealidad | Multiple-Input Multiple-Output | Multivariate analysis | Omisión | Perturbación | Predicción | Prueba de Chow | Pruebas de restricciones lineales | Química Inorgánica | Química Orgánica | Ramanathan | Regresión Lineal Múltiple | Representaciones gráficas | Residuos | SCE | SCR | SCT | Sección cruzada | Selección de modelos | Series Temporales | Sistemas de unidades | Software en castellano | Software libre | Suma de Cuadrados Explicada | Suma de Cuadrados Residual | Suma de Cuadrados Total | t-Student | Técnicas de regresión | TOL | Tolerancia | Unidades | Valores Singulares | Variable aleatoria | Variable endógena | Variable exógena | Variable explicativa | Variable explidada | Variable relevante | Variables cualitativas | Variables Ficticias | Variables Instrumentales | Varianza | VI | VIF