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Análisis de Datos en Psicología I (OCW UNED)
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El objeto de esta asignatura es introducir y presentar las ideas y los conceptos fundamentales del análisis de datos, con ejemplos concretos, tanto en la investigación como en la Psicología aplicada.
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El conocimiento de la situación del análisis de datos dentro del método científico y de los conceptos fundamentales de la teoría de la medición psicológica son elementos imprescindibles para iniciar el análisis descriptivo de una serie de datos.
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La organización y representación gráfica adecuada de los datos, recogidos en una investigación o en la práctica profesional, constituyen una primera aproximación al estudio de un problema psicológico.
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Adquirir conocimientos sólidos sobre la organización y representación conjunta de dos variables, el cálculo e interpretación de los índices de relación entre los distintos tipos de variables y la realización de pronósticos o predicciones en una variable a partir de otra (regresión lineal y predicción).
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Realizar inferencias de los datos obtenidos en una muestra a la población de la que ésta ha sido extraída.
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Estadística (Estadística descriptiva en Psicología) (OCW Universidad de Valencia)
La finalidad general de la asignatura es la de proveer procedimientos para dar respuesta a las cuestiones de interés para los psicólogos mediante análisis estadístico de datos, y en consecuencia tiene un carácter teórico-práctico. Las técnicas de análisis de datos son requisito para otras asignaturas básicas del plan de estudios como son Psicometría y Diseños de Investigación así como otras materias optativas. También son requisito para la realización de investigación empírica en otras materias y áreas de conocimiento así como para la comprensión teórica de las bases del conocimiento empírico del comportamiento.Introducción al diseño experimental y al análisis de datos (OCW de la Universidad de Alicante)
INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS LINEALES. DISEÑOS FACTORIALES. OTROS DISEÑOS. MODELOS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE Y MODELOS MIXTOS. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS LINEALES GENERALES: DATOS CON DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Y POLINOMIAL. MODELOS LOG-LINEALES. DATOS CON COEFICIENTE DE VARIACIÓN CONSTANTE. MODELOS DE SUPERVIVENCIA. ANÁLISIS DE LA VARIANZA MÚLTIPLE, ANÁLISIS CANÓNICO DE POBLACIONES Y ANÁLISIS DISCRIMINANTE. INDEPENDENCIA ENTRE CONJUNTOS DE VARIABLES. ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES Y ANÁLISIS FACTORIAL. ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS, ANÁLISIS DE PROXIMIDADES Y OTRAS TÉCNICAS DE CLASIFICACIÓN.Software Matemático Aplicado a la Ingeniería (OCW Universidad del País Vasco)
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