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Viernes:: 22 / 09 / 2017

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Has seleccionado aplicaciones lineales.

Estos son los contenidos que coinciden con su búsqueda:

  • Álgebra lineal y geometría I (OCW de la Universidad de Salamanca)
    Es un curso elemental de Álgebra lineal y Geometría en el que se aprenden y utilizan los conceptos y herramientas básicos de esta disciplina. Objetivos ? Utilizar el cálculo matricial elemental ? Modelizar como espacios vectoriales conjuntos de polinomios, matrices y funciones ? Saber operar con vectores, bases, coordenadas y aplicaciones lineales ? Saber realizar cambios de base ? Reconocer y calcular las distintas ecuaciones de las subvariedades afines ? Interpretar, discutir y resolver sistemas lineales, así como establecer su relación con las posiciones relativas de las subvariedades afines.


  • Álgebra lineal y geometría II (OCW de la Universidad de Salamanca)
    En esta asignatura se pondrán en práctica los conocimientos básicos adquiridos en la asignatura de Álgebra lineal y Geometría I del cuatrimestre anterior para conseguir como objetivos los siguientes: Objetivos ? Reconocer y calcular las formas más sencillas que, mediante un cambio de base, pueden adoptar las matrices asociadas a un endomorfismo. ? Saber resolver problemas métricos en el espacio euclídeo. ? Identificar qué tipo de transformaciones lineales del espacio euclídeo conservan ángulos y distancias y estudiar sus propiedades. ? Saber clasificar las métricas simétricas sobre un R-espacio vectorial, interpretándolas como diferentes formas de medir en un espacio físico real, y estudiar su aplicación a la clasificación de formas cuadráticas y al estudio de las cónicas. ? Iniciar el estudio de los tensores, de los que vectores, formas lineales, endomorfismos y métricas son casos particulares.


  • ÁLGEBRA MATRICIAL (2008) (OCW Universidad Politécnica de Valencia)
    El Álgebra Lineal ha probado ser el lenguaje más apropiado para el tratamiento moderno de muchas disciplinas. Además, está presente en diversos pasos clave de los métodos numéricos de solución aproximada de ecuaciones diferenciales e integrales. El programa comienza con el Álgebra Matricial. Se hace especial hincapié en la resolución de Sistemas Lineales de Ecuaciones Algebraicas y en los problemas prácticos que acarrea la resolución de grandes sistemas de ecuaciones. Hay que recordar que muchos métodos numéricos dependen fuertemente en su solución final de alguno de tales sistemas. En diversas asignaturas de la titulación se pone claramente de manifiesto. También se presentan las Aplicaciones Lineales y la relación entre matrices y aplicaciones lineales entre espacios vectoriales de dimensión finita. El lenguaje de las Aplicaciones Lineales es básico en el tratamiento de cualquier problema lineal, en especial, de los problemas diferenciales lineales que aparecen constantemente en los estudios de la titulación y en las aplicaciones físicas y técnicas en general. La diagonalización de matrices se presenta bajo el título de Teoría Espectral. La palabra espectral está tomada de la Física. La radiación que un átomo emite al vibrar se distribuye, al atravesar un prisma, en el llamado espectro atómico, es decir, en una banda exclusiva de colores del arco iris. Cada uno de esos colores o radiaciones elementales separadas corresponde a una frecuencia, que resulta ser el valor propio de un cierto operador lineal. En general, para los sistemas vibrantes, mecánicos y eléctricos, -modelados por ecuaciones y sistemas de ecuaciones diferenciales-, los modos normales de vibración son descritos por los valores y vectores propios del operador diferencial correspondiente a la ecuación o sistema diferencial. La diagonalización es la base para la resolución de los sistemas de ecuaciones diferenciales lineales. Para ponderar la importancia de los sistemas de ecuaciones diferenciales baste decir que con ellos se modelan sistemas físicos (mecánicos y eléctricos) complejos. También se estudia la Geometría de un espacio vectorial. La introducción de un producto escalar permite definir una serie de conceptos geométricos tales como longitud de un vector, distancia, ángulo entre vectores, ortogonalidad, etc. Sin embargo, los aspectos geométricos no son sino el pretexto y la forma intuitiva de acceder a un tema de enorme trascendencia: la teoría de la aproximación. Desde esta perspectiva se desarrolla el método de los mínimos cuadrados que permite aproximar funciones obtenidas experimentalmente mediante ciertas funciones elementales, lo que es una herramienta clave en la experimentación y la formulación teórica de problemas. Las ideas anteriores se extienden a la aproximación de funciones en el seno de espacios funcionales, y se da una introducción elemental a las series de Fourier. Los conceptos introducidos van a ser decisivos para la aproximación de la solución de los problemas elípticos, lo que constituye la base de los llamados métodos variacionales de solución aproximada de ecuaciones diferenciales, que tantas aplicaciones tienen en las aplicaciones, incluyendo la Telecomunicación.


  • Álgebra y Matemática Discreta (2013) (OCW Universidad de Murcia)
    Los Fundamentos matemáticos de la Informática, base esencial para los cursos de informática Aplicada, engloban Matemática discreta, lógica, álgebra, análisis y estadística El álgebra sirve para introducir los conceptos y técnicas básicas de trabajo con procesos lineales. Partiendo de conceptos que deberían de ser conocidos, se pasa a introducir los conceptos asociados a los Espacios Vectoriales. Dado que una gran parte de las asignaturas tanto de primer curso como de cursos posteriores usan técnicas lineales (Codificación, Criptografía, Optimización, Gráficos, CAD, etc.) supone una preparación necesaria para dichas asignaturas.


  • Complementos de Álgebra Lineal (2013) (OCW Universidad de Murcia)
    El proyecto está dedicado a tratar temas complementarios del Álgebra Lineal y que se enmarcan dentro de la asignatura de Álgebra y Matemática Discreta de Primer Curso de Grado en Ingeniería Informática. Concretamente nos hemos centrado en tres bloques fundamentales. Un primer bloque que consiste en la elaboración de presentaciones correspondientes a 7 sesiones de prácticas mediante el uso del software SAGE. Cada sesión está enfocada de forma eminentemente práctica, reduciendo los contenidos teóricos la mínima expresión y centrándonos en los aspectos computacionales de los resultados teóricos. El segundo bloque está orientado a la interpretación geométrica visual en 3D de gran parte de los contenidos que se ven en la parte de Álgebra de la asignatura. La idea ha sido realizar un programa, llamado "Linear", y elaborado por el profesor Francisco Guil Asensio, mediante el cual los alumnos de informática pueden "visualizar" muchos de los contenidos que se explican de forma teórica. Este bloque incluye un tutorial con explicaciones detalladas sobre el manejo del programa y una parte de "Actividades Propuestas" en la que se desarrollan ejemplos detallados de visualización de aplicaciones lineales mediante el programa y se proponen actividades a realizar por el alumno. El programa está disponible en la web: http://webs.um.es/fguil/paco2.html El tercer bloque está dedicado a otra aplicación de ciertos tópicos del Álgebra Lineal y con infinidad de aplicaciones a nivel práctico, la "Programación Lineal", la cual, por falta de tiempo, no se puede desarrollar en la asignatura. En el mismo se exponen los elementos básicos que definen un problema de programación lineal y se explica con casos prácticos las diferentes situaciones que se pueden producir. Se desarrolla el método simplex para la resolución de problemas de programación lineal en cualquier dimensión. Este bloque está pensado para que el alumno de forma autónoma pueda adquirir los conocimientos necesarios. Se dan numerosos ejemplos y los contenidos se explican de forma amena y clara, huyendo de formalismos, pero con el rigor suficiente para que el alumno pueda adquirir un conocimiento adecuado en la materia.


A continuación puedes delimitar más tu búsqueda incluyendo en ella alguno de los siguientes elementos relacionados:

Autores relacionados: Benítez López, Julio | Daniel Hernandez Serrano | Dario Sanchez Gomez | Francisco de Asís Guil Asensio | Francisco Vera López | Gema María Díaz Toca | Gloria Serrano Sotelo | Joaquín Izquierdo Sebastián | Juan Férez Alcántara | Leandro Marín Muñoz | Romero Bauset, José Vicente | Sergio Estrada Domínguez

Universidades relacionadas: Universidad de Murcia | Universidad de Salamanca | Universidad Politécnica de Valencia

Palabras clave relacionadas:

Álgebra | Álgebra Computacional | Algebra Lineal | Álgebra matricial | Álgebra Tensorial | ángulos | Aritmética | autovalores | autovectores | Cónicas | diagonalización | Distancias | ecuaciones diferenciales lineales | ecuaciones lineales | Endomorfismos | espacios métricos | Espacios vectoriales | Formas cuadráticas | Formas de Jordan | Geometría | Geometría afín | Geometría Euclidea | Geometría lineal | grafos | Matemática Aplicada | matrices | método simplex | métricas | Mínimos cuadrados | monógenos | Movimientos Rígidos | Ortogonalización | polinomio anulador | prácticas sage álgebra lineal | producto escalar | Programación lineal | proyecciones ortogonales | sistemas de ecuaciones lineales | Subvariedades afines | Subvariedades lineales | Tensores | Transformaciones lineales | valores y vectores propios | Vectores