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Sábado:: 16 / 12 / 2017

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Has seleccionado Inferencia.

Estos son los contenidos que coinciden con su búsqueda:

  • Análisis de Regresión con Gretl (OCW Universidad del País Vasco)
    En este curso se desarrollarán técnicas de regresión que permitan cuantificar relaciones entre variables, contrastar hipótesis y predecir. El curso tendrá un carácter totalmente aplicado y se aprenderá a utilizar un software de libre uso, Gretl que permitirá desarrollar y entender con datos reales cada uno de los conceptos teóricos vistos a lo largo del curso.


  • Econometría I (2015) (OCW Universidad de Cantabria)
    La teoría económica sugiere relaciones entre variables que normalmente tienen implicaciones importantes en el desarrollo de políticas económicas. Sin embargo, rara vez sugiere cuál es la magnitud de los efectos causales entre estas variables. Por el contrario, la econometría es una ciencia que nos permite dar respuesta a esta pregunta. Basada en la combinación de métodos estadísticos, económicos y datos para la estimación de las relaciones entre un fenómeno y las causas que hipotéticamente lo determinan, la econometría es de gran utilidad dado que nos permite contrastar la veracidad de las teorías micro y macroeconómicas así como evaluar e implementar políticas públicas y de negocios. De este modo, el objetivo de esta asignatura es familiarizar a los alumnos con los métodos econométricos clásicos y modernos así como con los distintos tipos de datos económicos. Se aprenderá el arte de la construcción de modelos econométricos y los distintos métodos de estimación de efectos causales utilizando datos observados. Además, nos centraremos en la identificación y aplicación de los métodos econométricos apropiados en la resolución de problemas económicos reales. Economic theory suggests relationships between variables that normally have important implications for the development of economic policies. However, it rarely suggests the magnitude of the causal effects between these variables. By contrast, econometrics is a science that allows us to answer this question. Based on the combination of economic and statistical methods with data to estimate the relationship between a phenomenon and the causes that hypothetically determined it, econometrics is very useful because it allows us to test the veracity of micro and macroeconomic theories and evaluate and implement public and business policies. The aim of this course is to familiarize students with the classical and modern econometric methods as well as different types of economic data. The art of building econometric models and different methods of estimating causal effects using observed data will learn. In addition, we will focus on the identification and implementation of appropriate econometric methods in solving real economic problems.


  • Estadística (ITI. 1,3,4) (2012) (OCW Universidad Politécnica de Valencia)
    Estadística Descriptiva. Distribuciones de probabilidad. Inferencia Estadística. Diseño y análisis de experimentos. Modelos predictivos. Introducción al Control de Calidad.


  • Estadística en el Grado de Ciencia y Tecnología de los Alimentos (2010) (OCW Universidad de Murcia)
    La asignatura de Estadística es una asignatura de carácter básico del plan de estudios del Grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos y constituye una de las herramientas fundamentales para el análisis de datos en cualquier estudio estadístico que se quiera realizar en el ámbito de la Ciencia y Tecnología de los Alimentos. Tiene un enfoque eminentemente aplicado y orientado al uso de un software para la implementación de las diversas técnicas estadísticas a casos prácticos.


  • Estadística en el Grado de Ciencia y Tecnología de los Alimentos (2011) (OCW Universidad de Murcia)
    La asignatura de Estadística es una asignatura de carácter básico del plan de estudios del Grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos y constituye una de las herramientas fundamentales para el análisis de datos en cualquier estudio estadístico que se quiera realizar en el ámbito de la Ciencia y Tecnología de los Alimentos. Tiene un enfoque eminentemente aplicado y orientado al uso de un software para la implementación de las diversas técnicas estadísticas a casos prácticos.


  • Estadística y Métodos Numéricos (2011) (OCW Universidad de Cantabria)
    El objetivo general del curso es introducir al alumno al análisis estadístico de datos y a los métodos numéricos y la optimización. Por un lado, se trata de caracterizar la variabilidad y cuantificar el azar usando el cálculo de probabilidades y la inferencia estadística. Y por otra parte, modelizar y resolver matemáticamente, comprendiendo la adecuación de los métodos, problemas científico-técnicos básicos, usando para ello técnicas de resolución por ordenador.


  • Introducción a la estadística básica, el diseño de experimentos y la regresión lineal (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    La asignatura <> representa un primer curso de estadística general. La asignatura contiene una primera parte de fundamentos dedicada a los principios elementales: Estadística descriptiva, modelos de probabilidad e inferencia, cuya importancia radica en su uso permanente en los métodos más importantes de la estadística avanzada. En la segunda y la tercera parte de la asignatura se introducen, de una manera muy básica, los elementos del diseño de experimentos y de la regresión lineal. El enfoque de esta asignatura es eminentemente aplicado, por lo que, en la medida de lo posible, se omiten planteamientos matemáticos complejos. Esta asignatura está planificada para orientar el estudio de personas que, sin una gran cultura matemática, pretendan aproximarse al conocimiento de las técnicas estadísticas y a su interpretación. También puede servir a personas con conocimientos matemáticos profundos, pero que deseen realizar una primera lectura de los métodos de la estadística elemental sin entrar en demasiadas profundidades de tipo teórico. El material que se ofrece ha sido, y sigue siéndolo hoy, utilizado y ensayado por su autor en la Escuela universitaria de Arquitectura técnica de la UPM, así como en diversos cursos orientados a la formación de profesores e investigadores realizados en el ICE de la UPM, y en el CSIC. Este material responde a presentaciones de clase y no pretende, en modo alguno, ni sustituir ni jugar el papel de un libro de texto. Es solo un material de ayuda para las personas interesadas en obtener un primer nivel sobre los métodos presentados. Obviamente, la persona interesada en profundizar, o en complementar la información aquí ofrecida, deberá acudir a la extensa y, frecuentemente, maravillosa bibliografía disponible en el mercado, de la que aquí se extrae una pequeña muestra. Por último, se incluyen también, por si pudiera ser de alguna utilidad, los códigos fuente de las distintas presentaciones, realizados con el paquete <> de Latex, así como de los gráficos realizados con el paquete PsTricks de Latex. Aquellos gráficos construidos directamente por Statgraphics se incluyen en formato pdf.


  • Introducción a la investigación biológica (OCW Universidad de Valencia)


  • Matemáticas II (OCW Universidad de Valencia)
    Introducción a la estadística y al cálculo numérico. Asignatura Obligatoria de Química. Primer ciclo. Primer curso. Cuatrimestral: 6 créditos.


A continuación puedes delimitar más tu búsqueda incluyendo en ella alguno de los siguientes elementos relacionados:

Autores relacionados: Ainhoa Zarraga | Alexandra Pilar Soberón Vélez | Ángel Barón Caldera | Ángel Cobo Ortega | Bas Cerdá, María Del Carmen | Cabrera García, Suitberto | Cabrera Ulloa, Asela | Carbonell Olivares, Jorge Juan | Carmen María Sordo García | Francisco Javier González Ortiz | Javier Núñez de Murga | Jesús Fernández Fernández | José Gabriel Palomo Sánchez | José Juan del Ramo Romero | José Pertusa Grau | Juan Manuel Rodríguez Poo | M. Paz Moral | M. Victoria Esteban | Manuel Núñez de Murga | María Dolores Frías Domínguez | Marian Zubia | Marta Regúlez | Miguela Iniesta Moreno | Ortiz Martínez, Daniel | Patricia Moreno Mencía | Rafael Pla López | Susan Orbe | Trull Domínguez, Óscar

Universidades relacionadas: Universidad de Cantabria | Universidad de Murcia | Universidad de Valencia | Universidad del País Vasco | Universidad Politécnica de Madrid | Universidad Politécnica de Valencia

Palabras clave relacionadas:

AIC | Análisis de la varianza | Autoaprendizaje | Autodidáctica | BIC | Bloques aleatorizados | Bondad de ajuste | calidad | Cambio estructural | Causal effects | Coeficiente de determinación | Colinealidad | Comparación de modelos | Contrast | contraste | Contraste de Chow | Contraste de Engel | Contraste de hipótesis | Contrastes de restricciones lineales | Criterio de Información de Akaike | Criterio de Schwarz | Curso de Econometría | Datos | Datos económicos | Diseño de experimentos | Diseños factoriales | Distribución Normal | Distribuciones | Distribuciones estadísticas | Dummy | Econometría | Econometría aplicada | Econometric models | Economía Aplicada | Economic data | Economic theories | Ecuaciones no lineales | Efectos causales | Ejercicios de Econometría | Ejercicios propuestos | error | Errores de especificación | Estadística | Estadística básica | Estadística con R | Estadística descriptiva | Estadística e Investigación Operativa | Estadísticos descriptivos | Estimación | Evaluación | Evaluation | Factor de inflación de la varianza | Fisher | Fuentes bibliográficas | Gretl | Inclusión | Inference | Información científica | Inglés científico | Integración | Interpolación | Intervalo de confianza | Lecciones de Econometría | Matemática Aplicada | matlab | Media | Mediana | Mínimos Cuadrados Ordinarios | Mínimos cuadradros restringidos | Moda | Modelo de regresión | Modelos | Modelos de probabilidad | Modelos econométricos | Multicolinealidad | Omisión | Optimización | Perturbación | Predicción | Prediction | Probabilidad | Probabilidades | Prueba de Chow | Pruebas de restricciones lineales | R | Ramanathan | Recursos informáticos | Regresión | Regresión lineal | Residuos | SCE | SCR | SCT | Sección cruzada | Selección de modelos | Series Temporales | Sistemas Lineales | Software en castellano | Software libre | Suma de Cuadrados Explicada | Suma de Cuadrados Residual | Suma de Cuadrados Total | t-Student | Técnicas de regresión | Teorías Económicas | Textos científicos | TOL | Tolerancia | Variable aleatoria | Variable endógena | Variable exógena | Variable explicativa | Variable explidada | Variable relevante | Variables | Variables cualitativas | Variables Ficticias | Varianza | VIF