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Lunes:: 18 / 12 / 2017

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Has seleccionado Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial.

Estos son los contenidos que coinciden con su búsqueda:

  • Administración avanzada del sistema operativo GNU/Linux (OCW UOC en Español)
    Los sistemas GNU/Linux han llegado a un grado de madurez importante que los hace válidos para integrarlos en cualquier ambiente de trabajo, tanto si es el escritorio del PC personal, como los servidores de una gran empresa. En esta asignatura del Master nombrada Administración Avanzada del Sistema Operativo GNU/Linux, pretendemos extender los conocimientos y competencias prevíos obtenidos de la asignatura de Introducción a GNU/Linux, para acercar las tareas de administración a diferentes ambitos más complejas (y por lo tanto más reales), que supondrán nuevos retos para el administrador de sistemas.


  • Administración avanzada del sistema operativo GNU/Linux (OCW UOC en Español)
    En esta asignatura del Master nombrada Administración Avanzada del Sistema Operativo GNU/Linux, pretendemos extender los conocimientos y competencias prevíos obtenidos de la asignatura de Introducción a GNU/Linux, para acercar las tareas de administración a diferentes ambitos más complejas (y por lo tanto más reales), que supondrán nuevos retos para el administrador de sistemas.


  • Administración avanzada del sistema operativo GNU/Linux (OCW UOC en Español)
    Los sistemas GNU/Linux han llegado a un grado de madurez importante, que los hacen válidos para integrarlos en cualquier ambiente de trabajo, ya sea desde el escritorio del PC personal, hasta el servidor de una gran empresa. El objetivo principal de este curso es introducirnos en el mundo de la administración de los sistemas GNU/Linux. Aprenderemos cómo proporcionar desde GNU/Linux los servicios necesarios a diferentes ambientes de usuarios y máquinas. El campo de la administración de sistemas es enorme, hay muchas tareas, muchos problemas por tratar, hay que tener grandes conocimientos de hardware y software, y no está de más un poco de psicología para tratar con los usuarios finales de los sistemas.


  • Administración de aulas virtuales Moodle. Nivel Inicial (OCW Universidad Nacional de Córdoba)
    Este curso pretende reunir a un grupo de usuarios con un perfil particular, el de ?administrador?, con el objetivo de compartir experiencias, conocimientos y criterios de administración correspondiente a la Plataforma Moodle. Organizado como un taller teórico-práctico, el curso prevé una duración de 5 semanas ininterrumpidas en donde el alumno contará con materiales de lectura, ejemplos prácticos, ejercicios de transferencia, interrogantes vigentes.


  • Administración de sistemas GNU/Linux (OCW UOC en Español)
    Los sistemas GNU/Linux han llegado a un grado de madurez importante que los hace válidos para integrarlos en cualquier ambiente de trabajo, tanto si es el escritorio del PC personal, como los servidores de una gran empresa. En esta asignatura del Máster llamada Administración de Sistemas GNU/Linux, pretendemos acercar algunas tareas de Administración a diferentes ámbitos relativamente simple, que supondrán retos por la persona interesada al administrar sistemas. Estos conocimientos se completarán más adelante en la asignatura de Administración Avanzada.


  • Administración de sistemas GNU/Linux (OCW UOC en Español)
    En esta asignatura del Máster llamada Administración de Sistemas GNU/Linux, pretendemos acercar algunas tareas de Administración a diferentes ámbitos relativamente simple, que supondrán retos por la persona interesada al administrar sistemas. Estos conocimientos se completarán más adelante en la asignatura de Administración Avanzada.


  • Administración de sistemas GNU/Linux (OCW UOC en Español)
    Los sistemas GNU/Linux han llegado a un grado de madurez importante que los hace válidos para integrarlos en cualquier ambiente de trabajo, tanto si es el escritorio del PC personal, como los servidores de una gran empresa. En esta asignatura del Máster llamada Administración de Sistemas GNU/Linux, pretendemos acercar algunas tareas de Administración a diferentes ámbitos relativamente simple, que supondrán retos por la persona interesada al administrar sistemas. Estos conocimientos se completarán más adelante en la asignatura de Administración Avanzada.


  • Aprendizaje automático (OCW Universidad Carlos III)
    Esta asignatura presenta una visión general del aprendizaje automático. Durante el curso, se estudian los principales métodos, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y aprendizaje por refuerzo. Además, se incluyen ejercicios y pruebas prácticas que permiten afianzar los conocimientos.


  • Aprendizaje automático (OCW Universidad Carlos III)
    Esta asignatura presenta una visión general del aprendizaje automático. Durante el curso, se estudian los principales métodos, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y aprendizaje por refuerzo. Además, se incluyen ejercicios y pruebas prácticas que permiten afianzar los conocimientos.


  • Automated Planning (OCW Universidad Carlos III)
    The course on Automated planning introduces the Artificial Intelligence approach to the planning task. Automated planning is a computational task that, given a domain description (in terms of available actions), an initial state and a set of goals, generates a plan that allows to achieve the goals from the initial state by executing the plan actions.


  • Automated Planning (OCW Universidad Carlos III)
    The course on Automated planning introduces the Artificial Intelligence approach to the planning task. Automated planning is a computational task that, given a domain description (in terms of available actions), an initial state and a set of goals, generates a plan that allows to achieve the goals from the initial state by executing the plan actions.


  • Bases de Datos (Universitat Jaume I OpenCourse)


  • Bayesian Networks (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    Esta asignatura expone las redes Bayesianas como herramientas gráficas bien consolidadas y de enorme aplicación en la actualidad para modelizar la incertidumbre y razonar con ella en sistemas inteligentes. La incertidumbre se modeliza con la probabilidad y el razonamiento se basa en la regla de Bayes.


  • Bayesian Reasoning with Graphical Models (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    This course motivates and introduces graphical models (with special attention to Bayesian networks) as well consolidated and popular tools with the ability to represent knowledge under uncertainty and reason with it, one of the main challenges in building intelligent systems in Artificial Intelligence. Uncertainty is modelled with probability theory and reasoning is based on Bayes? rule. Bayesian networks represent factorizations of joint probability distributions. Nodes represent the variables of the domain and links represent the properties of conditional dependences and independences among the variables. The course will provide an in-depth exposition of theoretical and practical underpinnings. The course starts explaining the meaning of these networks to model both causal and non-causal knowledge under uncertainty, and both from a structural viewpoint (qualitative) and from a parametric viewpoint (quantitative). The following step is to query the network about different issues of interest, i.e. to make inferences from evidence that is being gathered. For example, we can ask for the diagnosis of a disease or for the most probable explanation of the observed evidence. The inference algorithms can obtain an exact or an approximate answer, the latter being computed via e.g. Monte Carlo simulation. The network is built with the aid of a domain expert, but it can also be induced from a database. This calls modern learning algorithms including parameter learning and structure learning techniques. Finally, additional topics include a number of successful real-world applications in different areas.


  • Biomedical Information Systems (2012) (OCW Universidad de Murcia)
    Biomedical Information System (BIS) is a course that provides a genera and interdisciplinar view of the medical informatics from the Computer Scientist perspective, considering theoretical/practicas, professional/research dimensions. This course focuses on the following topics: health services and information management, health information system development, biosignal processing, medical imaging, electronic health record formats, international standards and interoperability.


  • Business Intelligence in Biomedicine (2012) (OCW Universidad de Murcia)
    This course introduces the concept of business intelligence, both from a methodological point of view and from an applied point of view. Following a typical process defined in CRISP-DM, we will address all phases of a project, from problem analysis to the implementation of a system through some of the tools available in the market more commonly used. In addition, we introduce pattern discovery techniques that are common in clinical applications, as well as other tools for developing intelligent systems. There will also professional companies involved in business intelligence and health that show the applied view of the content seen on the course. The issues of data mining and application will vary depending on the background of the students enrolled.


  • Common Sense Reasoning (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    Commonsense Reasoning, as a field of Artificial Intelligence, aims to provide solutions for the simulation of forms of reasoning that people naturally do in order to solve problems in real world scenarios, which typically have been difficult to tackle with techniques based on traditional mathematical approaches. In particular, in this field there have been proposed forms of knowledge representation and inference mechanisms in order to simulate, among others, default reasoning, spatial reasoning, temporal reasoning, reasoning about the physical world, etc. To formalize models of commonsense reasoning, approaches based on logic, considering extensions of classical logic, as well as other types of approaches, such as qualitative physics models, probabilistic models, etc., have been used. In recent years, this area has also been enriched with the availability of commonsense knowledge bases. In the course, the first part describes foundations about knowledge representation, modeling and reasoning. Then, the second part describes the current lines of research in common sense reasoning.


  • Computación Biológica (OCW Universidad Carlos III)
    Esta asignatura ofrece una perspectiva global de los fundamentos biológicos en los que se basan las técnicas de computación biológica. También se realiza un análisis detallado de las técnicas de computación evolutiva y su utilización para resolver problemas dentro del campo de la Inteligencia Artificial y se describe la manera en que ciertos paradigmas biológicos han sido utilizados para diseñar métodos de resolución de problemas.


  • Computación Biológica (OCW Universidad Carlos III)
    Esta asignatura ofrece una perspectiva global de los fundamentos biológicos en los que se basan las técnicas de computación biológica. También se realiza un análisis detallado de las técnicas de computación evolutiva y su utilización para resolver problemas dentro del campo de la Inteligencia Artificial y se describe la manera en que ciertos paradigmas biológicos han sido utilizados para diseñar métodos de resolución de problemas.


  • Computational Logic (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    This course is about the computational part of Mathematical Logic. Here, "computational" refers to what is amenable to be computed by means of an automatic process. In this sense, the goal of Computational Logic is to automatize the operation of proving a fact as a theorem given some prior knowledge (axioms or premises).


  • Diseño Asistido por Ordenador (OCW Universidad de Cantabria)


  • Diseño de Bases de Datos (OCW Universidad Carlos III)
    Trata de proporcionar nociones básicas de metodologías de desarrollo de bases de datos basándose en un enfoque Conceptual y Lógico de las mismas basadas en los modelos de datos E/R y Relacional. También proporciona nociones básicas de Normalización de Bases de Datos.


  • Diseño de Software Avanzado (OCW Universidad Carlos III)
    Estudio de las técnicas de análisis y diseño orientado a objetos para mejorar el proceso de desarrollo de software.


  • Diseño de Software Avanzado (OCW Universidad Carlos III)
    Estudio de las técnicas de análisis y diseño orientado a objetos para mejorar el proceso de desarrollo de software.


  • Educación y Tecnologías. Más alla del campo disciplinar* (OCW Universidad Nacional de Córdoba)
    Esta propuesta a distancia surge a partir de la revisión de investigaciones que dan cuenta de la relación de los docentes con la tecnología. A partir de ellas fue estructurado este curso, intentando realizar un aporte en esa relación: para acercar a docentes y alumnos en el uso de un lenguaje y herramientas tecnológicas, para que maestros y profesores se apropien de las nuevas tecnologías reconociendo en ellas medios valiosos para su tarea, para que sean capaces de reconocer el fundamento teórico que justifica la incorporación de estas TICs como recurso didáctico, pero, fundamentalmente, para que puedan reflexionar acerca de la necesidad de transmitir estos contenidos y promover el desarrollo de competencias en sus alumnos para que estos sean capaces de desempeñarse en la sociedad actual contribuyendo así a reducir las llamadas brechas tecnológicas.


  • Estructura de redes de computadores (OCW UOC en Español)
    Esta asignatura es un complemento a la asignatura de Redes, donde se hacia una introducción al mundo de las redes informáticas y se describía exhaustivamente la red de Internet. En esta asignatura se profundiza en los conceptos más genéricos de las redes de gran alcance y se describen de una forma mucho más detallada las redes de área local: objetivos, características y tecnologías utilizadas en la actualidad.


  • Fundamentos de las Bases de Datos (2012) (OCW Universidad Carlos III)
    El contenido de este curso se structura en tres secciones: Una primera parte generalista introductoria de cuatro temas que versan sobre aspectos generales de los sistemas de información y los distintos tipos de repositorios que utilizan. Un bloque que versa sobre el modelo relacional de bases de datos. Su estática y dinámica. Una tercera sección donde se intoduce el concepto de Almacén de datos (Datawarehouse) y de mercadillo de datos (Datamart), se estuidian las distintas metodologías de diseño, y se introduce la tecnología OLAP (On-line Analytical Proccessing).


  • Fundamentos de las Bases de Datos (OCW Universidad Carlos III)
    En esta asignatura se exponen conceptos básicos en el campo de las bases de datos, desde la definición y descripción del concepto base de datos hasta su implementación en un sistema comercial de gestión de bases de datos pasando por la presentación de las herramientas conceptuales necesarias para construir la base de datos. La asignatura se centrará en el modelo de datos relacional, el más extendido actualmente entre los productos comerciales para la gestión de bases de datos.


  • Fundamentos de las Bases de Datos (OCW Universidad Carlos III)
    En esta asignatura se exponen conceptos básicos en el campo de las bases de datos, desde la definición y descripción del concepto base de datos hasta su implementación en un sistema comercial de gestión de bases de datos pasando por la presentación de las herramientas conceptuales necesarias para construir la base de datos. La asignatura se centrará en el modelo de datos relacional, el más extendido actualmente entre los productos comerciales para la gestión de bases de datos.


  • Fundamentos de programación (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    La asignatura, denominada Informática en los Planes de Estudos de Ingeniería Industrial y de Ingeniería Quimica, es fundamentalmente práctica. Si bien el primer tema se dedica al estudio de los fundamentos informáticos, tanto en lo que se refiere al aspecto físico como al lógico del ordenado, el resto de capítulos se se centran en los fundamentos de la programación de los ordenadores, las principales estructuras de datos y los conceptos básicos y el análisis de los algoritmos fundamentales. Como lenguaje de implementación se ha escogido TurboPascal por ser un paradigma de uno los lenguajes de programación más didácticos existentes en la actualidad.


  • Herramientas de la Inteligencia Artificial (OCW Universidad Carlos III)
    El objetivo principal de esta asignatura es utilizar algunas de las herramientas más importantes de la Inteligencia Artificial en problemas reales. Esta asignatura se centra menos en la fundamentación teórica de los algoritmos y más en el uso de herramientas concretas en casos prácticos


  • Herramientas de la Inteligencia Artificial (OCW Universidad Carlos III)
    El objetivo principal de esta asignatura es utilizar algunas de las herramientas más importantes de la Inteligencia Artificial en problemas reales. Esta asignatura se centra menos en la fundamentación teórica de los algoritmos y más en el uso de herramientas concretas en casos prácticos


  • Informática (OCW Universidad Nacional de Córdoba)
    Materia de 1º año común a todas las carreras de Ingeniería de la Facultad de Ciencias Exactas. Incluye los siguientes contenidos: Introducción a la Informática, introducción a la especificación de programas, estructuras de control, funciones definidas por el usuario, tipos de datos arreglo y punteros, estructuras de datos compuestos, entrada/salida de información.


  • Informática Básica - II01 (Universitat Jaume I OpenCourse)


  • Informática de Gestión (OCW Universidad Carlos III)
    La asignatura está destinada a que los alumnos conozcan las posibilidades de la Informática de Gestión y la Ofimática en las organizaciones de negocios modernas. Así como que adquieran tanto los conceptos de software como las estructuras de los sistemas de información. Utilizar aplicaciones de informática de gestión en la integración de aplicaciones. Diseñar un sistema de información para una empresa genérica incluyendo el desarrollo del mismo.


  • Informática de Gestión (OCW Universidad Carlos III)
    La asignatura está destinada a que los alumnos conozcan las posibilidades de la Informática de Gestión y la Ofimática en las organizaciones de negocios modernas. Así como que adquieran tanto los conceptos de software como las estructuras de los sistemas de información. Utilizar aplicaciones de informática de gestión en la integración de aplicaciones. Diseñar un sistema de información para una empresa genérica incluyendo el desarrollo del mismo.


  • Ingeniería del Software (OCW de la Universidad de Salamanca)
    La Ingeniería del Software dentro del currículo de los ingenieros en informática aporta la primera aproximación a la práctica real del desarrollo de software * Proyectos realizados por equipos de desarrollo * Programación a gran escala (programming in large) * Obtención (elicitación) de los requisitos * Modelos de ciclo de vida * Gestión de la configuración * Calidad del software * Mantenimiento


  • Inteligencia artificial (2) (OCW Universidad Carlos III)
    La asignatura se dedica fundamentalmente a: primero, el análisis de los principales formalismos de representación del conocimiento junto a sus mecanismos de inferencia; segundo, al estudio de las técnicas básicas de búsqueda y planificación para la resolución automática de problemas.


  • Inteligencia Artificial (2) (OCW Universidad Carlos III)
    La asignatura se dedica fundamentalmente a: primero, el análisis de los principales formalismos de representación del conocimiento junto a sus mecanismos de inferencia; segundo, al estudio de las técnicas básicas de búsqueda y planificación para la resolución automática de problemas.


  • Inteligencia Artificial (OCW Universidad Carlos III)
    Curso básico de Inteligencia Artificial orientado a estudiantes de Ingeniería Técnica en Informática de Gestión (ver programa para más detalles)


  • Inteligencia Artificial (OCW Universidad Carlos III)
    Curso básico de Inteligencia Artificial orientado a estudiantes de Ingeniería Técnica en Informática de Gestión (ver programa para más detalles)


  • Introducción a los Modelos de Computación Conexionista (OCW Universidad de La Laguna)
    Introducción al diseño de Sistemas Conexionistas, tratando de abarcar los principales paradigmas del campo, así como las peculiaridades software y hardware que facilitan la construcción y uso de dichos sistemas. Aplicación de dichos sistemas a problemas reales.


  • Language Processors (OCW Universidad Carlos III)
    This course is an introduction to the analysis phase for the design of compilers.


  • Language Processors (OCW Universidad Carlos III)
    This course is an introduction to the analysis phase for the design of compilers.


  • Machine Learning (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    El Aprendizaje Automático trata de construir sistemas informáticos que optimicen un criterio de rendimiento utilizando datos o experiencia previa.


  • Machine Learning and Neural Networks (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    El objetivo principal de la asignatura es que el alumno sea capaz de aplicar las técnicas clásicas más importantes de Reconocimiento de Patrones y las Redes Neuronales Artificiales más extendidas (tanto supervisadas como no supervisadas) a problemas concretos, algunas veces con datos sintéticos y otras veces con datos del mundo real (p.e. imágenes) utilizando Matlab para ello. El alumno debe comprender las características principales comunes a todas las técnicas basadas en el aprendizaje, así como a evaluar las ventajas e inconvenientes de la utilización de cada técnica en particular para un problema en concreto. Para ello van resolviendo los mismos problemas mediante ejercicios planteados con las distintas técnicas explicadas durante el curso y realizan igualemente 2 trabajos que engloban el análisis comparativo de las técnicas explicadas.


  • Metodología y Tecnología de la Programación - IS04 (Universitat Jaume I OpenCourse)


  • Métodos y Técnicas de Trabajo Corporativo (OCW Universidad Carlos III)
    La asignatura tiene como objetivo desarrollar las habilidades y actitudes de las personas para formar parte de un Equipo de Trabajo, compartir una misma forma de hacer y asumir los valores y cultura que garantizarán la cohesión de todos los integrantes de la Organización en la consecución de objetivos concretos.


  • Métodos y Técnicas de Trabajo Corporativo (OCW Universidad Carlos III)
    La asignatura tiene como objetivo desarrollar las habilidades y actitudes de las personas para formar parte de un Equipo de Trabajo, compartir una misma forma de hacer y asumir los valores y cultura que garantizarán la cohesión de todos los integrantes de la Organización en la consecución de objetivos concretos.


  • Microprocesadores (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    Asignatura que versa sobre el desarrollo de sistemas basados en microprocesador. Se toma como base el microcontrolador 80C552 de Philips, compatible con la familia MCS51


  • MODELAMIENTO DE DATOS (OCW Universidad Nacional de Ingeniería)


  • Modelos Matemáticos en Bases de Datos/Métodos Matemáticos en Ingeniería del Software (OCW de la Universidad de Zaragoza)


  • Modelos y simulación (OCW Universidad Nacional de Córdoba)
    Materia de 4º año de la Licenciatura en Ciencias de la Computación. Facultad de Matemática, Astronomía y Física.


  • Modelos y técnicas para el diseño de comportamientos de robots autónomos (OCW de la Universidad de Alicante)


  • Non-Linear Processing and Image Analysis. Mathematical Morphology (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    El tratamiento no lineal tiene una especial utilidad en sistemas de tratamiento y análisis de imágenes porque puede considerar satisfactoriamente las formas de las estructuras presentes en las imágenes. Dentro del tratamiento no lineal, el curso se centrará especialmente en los operadores morfológicos, los cuales se establecen dentro de un marco formal sólido y elegante, la morfología matemática, que se basa en especial en la teoría de conjuntos y en la teoría de retículos.


  • Ontologies and Semantic Web (2012) (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    The aim of this module is to provide the theoretical and practical scientific, methodological and technology basis involved in building ontology, which will be used in building applications that integrate, combine and deduce distributed and heterogeneous information. In particular, we will present: the concepts of ontology and annotation in the context of Semantic Web and corporate semantics, the fundamental theory and best-known ontologies; languages RDF(S) and OWL, the methodologies, methods and techniques used in its building that include guidelines for identifying the life-cycle, specification, planning, conceptualisation, correspondences, reuse, reengineering, etc.; methods and techniques for the annotation of resources and significant applications. Throughout the entire module open research problems will be set that allow students to provide innovative solutions.


  • Ontologies and Semantic Web (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    El objetivo general es proporcionar a los estudiantes una base sólida de fundamentos científicos, metodológicos y tecnológicos en las áreas Ingeniería Onotológica y Web Semántica. Estos conocimientos serán utilizados posteriormente para construir aplicaciones que puedan integrar, combinar e inferir información heterogénea y distribuida.


  • Pattern Recognition (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    Este es un curso introductorio que cubre algunos de los temas más fundamentales de reconocimiento de patrón de cadena. Habrá una descripción general de los temas, pero no habrá un debate en profundidad de cada uno. En su lugar, el curso pretende dar al estudiante una visión general del campo.


  • Planificación automática (OCW Universidad Carlos III)
    El curso sobre Planificación automática realiza una introducción a las principales aportaciones del campo de la planificación desde la perspectiva de la Inteligencia Artificial. Se entiende como planificación automática a una tarea computacional que, dada la descripción de un dominio (a través de las acciones que se pueden realizar), un estado inicial y un conjunto de metas, genera un plan que permite obtener las metas a partir del estado inicial por la ejecución de las acciones del plan.


  • Planificación automática (OCW Universidad Carlos III)
    El curso sobre Planificación automática realiza una introducción a las principales aportaciones del campo de la planificación desde la perspectiva de la Inteligencia Artificial. Se entiende como planificación automática a una tarea computacional que, dada la descripción de un dominio (a través de las acciones que se pueden realizar), un estado inicial y un conjunto de metas, genera un plan que permite obtener las metas a partir del estado inicial por la ejecución de las acciones del plan.


  • Programación (OCW Universidad Carlos III)
    Curso básico de programación orientada a objetos en Java


  • Programación (OCW Universidad Carlos III)
    Curso básico de programación orientada a objetos en Java


  • Recuperación Avanzada de la Información (OCW de la Universidad de Salamanca)
    Documentos electrónicos. Algoritmos y estructuras básicas. Modelos de recuperación de información. Diseño de experimentos y evaluación de la recuperación. Clasificación automática. Resumen automático de documentos. Recuperación multilingüe. La búsqueda de respuestas. Recuperación de documentos multimedia. Recuperación de información en Internet. * Objetivos instrumentales generales: OI1. Tener una visión general del estado del arte de la recuperación de información. OI2. Conocer y utilizar la terminología utilizada en recuperación de información. OI3. Ofrecer las herramientas y métodos básicos utilizados en el desarrollo de sistemas de recuperación de información. OI4. Conocer la importancia de la recuperación de información en el desarrollo de sistemas y servicios de información. OI5. Comprender el ámbito de la recuperación de información dentro de los perfiles científicos y profesionales. OI6. Conocer la importancia en la evolución de los sistemas de recuperación de información hacia modelos avanzados. OI7. Conocer las líneas de investigación relacionadas con la recuperación de información. * Objetivos unipersonales generales: OI8. Aplicar los objetivos interpersonales generales comunes en el ámbito de esta materia. * Objetivos sistémicos generales: OI9. Desarrollar la madurez necesaria en el proceso de abstracción para abordar problemas reales y plantear modelos y soluciones de forma razonada y correcta. OI10. Reforzar el hábito de desarrollar diferentes alternativas, cuestionando las características, riegos y viabilidad de cada una, para cada situación planteada.


  • Recuperación y Acceso a la Información (OCW Universidad Carlos III)
    Estudio de las modernas técnicas de recuperación de información, centrándose especialmente en el entorno Web y las Intranets, así como de las metodologías utilizadas en los sistemas actuales (técnicas de procesamiento del lenguaje natural, minería de textos y aprendizaje automático, extracción de información, utilización de redes conceptuales).


  • Recuperación y Acceso a la Información (OCW Universidad Carlos III)
    Estudio de las modernas técnicas de recuperación de información, centrándose especialmente en el entorno Web y las Intranets, así como de las metodologías utilizadas en los sistemas actuales (técnicas de procesamiento del lenguaje natural, minería de textos y aprendizaje automático, extracción de información, utilización de redes conceptuales).


  • Redes de Neuronas Artificiales (OCW Universidad Carlos III)
    Las Redes de Neuronas Artificiales son modelos de computación inspirados en la neurona biológica que permiten la resolución de problemas a partir de un conjunto de ejemplos representativos del problema. Durante el curso se estudian los diferentes tipos de redes de neuronas y los distintos mecanismos de aprendizaje (supervisado, no-supervisado). El curso también se centra en enseñar aspectos prácticos para saber aplicar los modelos neuronales a la resolución de problemas reales de clasificación, predicción, regresión y agrupamiento


  • Redes Neuronales y Reconocimiento de Patrones (70038) (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    El objetivo principal de la asignatura es que el alumno sea capaz de aplicar las técnicas clásicas más importantes de Reconocimiento de Patrones y las Redes Neuronales Artificiales más extendidas (tanto supervisadas como no supervisadas) a problemas concretos, algunas veces con datos sintéticos y otras veces con datos del mundo real (p.e. imágenes) utilizando Matlab para ello. El alumno debe comprender las características principales comunes a todas las técnicas basadas en el aprendizaje, así como a evaluar las ventajas e inconvenientes de la utilización de cada técnica en particular para un problema en concreto. Para ello van resolviendo los mismos problemas mediante ejercicios planteados con las distintas técnicas explicadas durante el curso y realizan igualemente 2 trabajos que engloban el análisis comparativo de las técnicas explicadas.


  • Secure Electronic Commerce (OCW Universidad Carlos III)
    In this course we will study the threats and vulnerabilities in electronic commerce. Also, the security measures and mechanisms which are applicable in electronic commerce will be analyzed.


  • Secure Electronic Commerce (OCW Universidad Carlos III)
    In this course we will study the threats and vulnerabilities in electronic commerce. Also, the security measures and mechanisms which are applicable in electronic commerce will be analyzed.


  • Security Engineering (2012) (OCW Universidad Carlos III)


  • Sistemas Avanzados de Recuperación de Información (OCW Universidad Carlos III)
    Revisión de los Sistemas de Recuperación de información en la Web y en sistemas locales. 1. Sistemas de recuperación de información, posicionamiento y evaluación de la recuperación. 2. Lenguajes para estructurar la información documental y lenguajes de recuperación de la información. 3. Sistemas de organización del conocimiento.


  • Sistemas Avanzados de Recuperación de Información (OCW Universidad Carlos III)
    Revisión de los Sistemas de Recuperación de información en la Web y en sistemas locales. 1. Sistemas de recuperación de información, posicionamiento y evaluación de la recuperación. 2. Lenguajes para estructurar la información documental y lenguajes de recuperación de la información. 3. Sistemas de organización del conocimiento.


  • Software libre (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    La asignatura se estructura en dos partes muy diferenciadas: La primera parte se basa en que el participante adquiera unos conocimientos básicos sobre el software libre (los objetivos docentes) estos conocimietnos son imprescindibles si queremos entender qué es el software libre y la repercusión que está teniendo en los aspectos personales, profesionales e institucionales. La segunda parte se basa en la práctica; es decir, en adquirir unas determinadas habilidades en el manejo de software libre; los blogs y wikis son las tecnolgías características de lo que se conoce como Web 2.0, que actualmente está cambiando todo lo relativo a internet (productos, metodologías, modelos de negocio,...).


  • Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales (2012) (OCW Universidad Carlos III)
    La notable versatilidad de las computadoras modernas ha suscitado cuestiones sobre el poder final de estas máquinas: ¿Cuáles son, si los hay, los límites en las tareas que las computadoras pueden realizar? En la búsqueda de estas limitaciones se estudiarán dos abstracciones de estos dispositivos: las máquinas abstractas o autómatas y los lenguajes abstractos. Los autómatas se utilizan para modelar una gran variedad de sistemas reales: desde los circuitos digitales a sistemas matemáticos, tales como sistemas lógicos y funciones recursivas, pasando por una de las todavía grandes ambiciones humanas: tratar de modelar el funcionamiento del sistema nervioso humano. Los lenguajes, por otra parte, se emplean para modelar lenguajes de programación, subconjuntos simples de los lenguajes naturales y las secuencias de operación de las máquinas físicas.


  • Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales - II20 (Universitat Jaume I OpenCourse)


  • Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales - IS17 (Universitat Jaume I OpenCourse)


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