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Martes:: 23 / 01 / 2018

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Has seleccionado Estadística descriptiva.

Estos son los contenidos que coinciden con su búsqueda:

  • Análisis de Regresión con Gretl (OCW Universidad del País Vasco)
    En este curso se desarrollarán técnicas de regresión que permitan cuantificar relaciones entre variables, contrastar hipótesis y predecir. El curso tendrá un carácter totalmente aplicado y se aprenderá a utilizar un software de libre uso, Gretl que permitirá desarrollar y entender con datos reales cada uno de los conceptos teóricos vistos a lo largo del curso.


  • Bioestadística (2010) (OCW Universidad de Cantabria)
    La asignatura está pensada para ser un acercamiento de enfermeros/as a la Bioestadística, mediante el aprendizaje de ciertas ideas básicas. El principal objetivo es el aprendizaje de la inferencia estadística, principalmente del alcance y poder de los test de hipótesis. Para ello, la asignatura comienza con un estudio de la estadística descriptiva y termina con una introducción a la epidemiología. Así, dado un conjunto de datos, en esta asignatura se aprende a extraer información y a inferir conclusiones de los mismos. En todo momento el marco a tener en cuenta es la enfermería. Por ello la asignatura se enseña a partir de problemas acordes con aquellos que el enfermero/a puede encontrarse en el futuro.


  • Estadística (2012) (OCW Universidad de Cantabria)
    La asignatura de Estadística pretende ser una introducción al análisis estadístico de datos, utilizando como metodologías el cálculo de probabilidades y la inferencia estadística para caracterizar la variabilidad y cuantificar el azar. Se pretende que el alumno sea capaz de sintetizar y analizar conjuntos de datos, así como tomar decisiones en base a distintos estadísticos y pruebas calculados a partir de ellos. Se introducen también conceptos de optimización matemática con el objeto de modelizar problemas sencillos de aplicación práctica en Ingeniería. This course is focused on the introduction to the statistical analysis of data using the probability concept and the statistical inference as methodologies to characterize the data variability and to quantify chance. It is expected that the student feels able to synthesize and analyze different type of data and to make decisions according to different statistical tests calculated from the data. Concepts about mathematical optimization are also introduced in order to model simple case studies related to engineering applications.


  • Estadística (Estadística descriptiva en Psicología) (OCW Universidad de Valencia)
    La finalidad general de la asignatura es la de proveer procedimientos para dar respuesta a las cuestiones de interés para los psicólogos mediante análisis estadístico de datos, y en consecuencia tiene un carácter teórico-práctico. Las técnicas de análisis de datos son requisito para otras asignaturas básicas del plan de estudios como son Psicometría y Diseños de Investigación así como otras materias optativas. También son requisito para la realización de investigación empírica en otras materias y áreas de conocimiento así como para la comprensión teórica de las bases del conocimiento empírico del comportamiento.


  • Estadística (OCW Universidad de Valencia)
    El objetivo principal de la materia Estadística en la Diplomatura en Ciencias Empresariales es dotar a los futuros diplomados de la capacidad de interpretación de la información de carácter estadístico que se genera en el mundo empresarial, así como de proveerlos de las habilidades elementales para la elaboración de estadísticas de gestión.


  • Estadística del Grado en Información y Documentación (2010) (OCW Universidad de Murcia)
    En el ámbito de la FORMACIÓN CIENTÍFICA, la asignatura pretende: encuadrar científicamente la Estadística dentro de las Ciencias de la Información y la Documentación; facilitar un marco de referencia que permita la toma de decisiones respecto a la selección, utilización y evaluación de los métodos y técnicas estadísticas, en función de los fines que se persigan; cambiar pre-concepciones instrumentales, en el caso de que se posean, para la selección y utilización de las técnicas estadísticas; familiarizar al alumno con los medios que la moderna tecnología pone al servicio de la Estadística; y desarrollar la capacidad de cuestionarse, críticamente, todos los asuntos relacionados con la Estadística. Dentro de la FUNDAMENTACIÓN SOCIO-PROFESIONAL, la asignatura pretende: la integración de los conocimientos teóricos y prácticos como vía para el desarrollo de un conocimiento y pensamiento reflexivo y totalizador respecto a la Estadística; poner a los alumnos en contacto con los campos de ejercicio profesional y práctico de la Estadística; utilizar didácticamente los medios audiovisuales que estén a nuestro alcance; y diseñar situaciones que se asemejen a la realidad, en las que sea necesario utilizar la Estadística. Respecto a la FORMACIÓN INVESTIGADORA, la asignatura intenta: poner al alumno en contacto con las fuentes documentales y de investigación referidas a la Estadística; e iniciar la investigación en el terreno de la Estadística.


  • Estadística descriptiva (2014) (OCW Universidad de Murcia)
    El contenido de este curso está formado por un conjunto de materiales de apoyo para iniciar en la Estadística descriptiva a los estudiantes de los grados en ADE, Economía, Marketing y Relaciones laborales y Recursos humanos. Con ellos podrán introducirse en la disciplina a través de ejemplos y visualizar y/o experimentar con algunos conceptos y resultados estadísticos. Se incluyen presentaciones interactivas en PowerPoint, applets de GeoGebra y vídeos. En los materiales para el análisis descriptivo de los datos con Excel, la versión de Excel utilizada ha sido la disponible en las aulas de informática de la Facultad de Economía y Empresa y de la Facultad de Ciencias del Trabajo en el momento de elaboración de los mismos.


  • Estadística descriptiva (Camins OpenCourseWare, Grado en Ingeniería de la Construcción) (OCW Universitat Politècnica de Catalunya)
    Conocimientos y habilidades para representación y tratamiento de datos, incluyendo conocimientos básicos de bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería, así como conceptos de estadística.


  • Estadística descriptiva (Camins OpenCourseWare, Grado en Ingeniería de la Construcción) (OCW Universitat Politècnica de Catalunya)
    Conocimientos y habilidades para representación y tratamiento de datos, incluyendo conocimientos básicos de bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería, así como conceptos de estadística.


  • Estadística en el Grado de Ciencia y Tecnología de los Alimentos (2010) (OCW Universidad de Murcia)
    La asignatura de Estadística es una asignatura de carácter básico del plan de estudios del Grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos y constituye una de las herramientas fundamentales para el análisis de datos en cualquier estudio estadístico que se quiera realizar en el ámbito de la Ciencia y Tecnología de los Alimentos. Tiene un enfoque eminentemente aplicado y orientado al uso de un software para la implementación de las diversas técnicas estadísticas a casos prácticos.


  • Estadística en el Grado de Ciencia y Tecnología de los Alimentos (2011) (OCW Universidad de Murcia)
    La asignatura de Estadística es una asignatura de carácter básico del plan de estudios del Grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos y constituye una de las herramientas fundamentales para el análisis de datos en cualquier estudio estadístico que se quiera realizar en el ámbito de la Ciencia y Tecnología de los Alimentos. Tiene un enfoque eminentemente aplicado y orientado al uso de un software para la implementación de las diversas técnicas estadísticas a casos prácticos.


  • Estadística en el Grado de Marketing (2012) (OCW Universidad de Murcia)
    El objetivo de esta asignatura es triple. Por un lado, facilitar al alumno herramientas para extraer, resumir y organizar la información de un conjunto de datos. Por otro, el aprendizaje de los fundamentos del Cálculo de Probabilidades y el conocimiento de los Modelos de Probabilidad más relevantes para su utilización en el campo del marketing e investigación de mercados. Por último, dar a conocer de forma general las técnicas de Inferencia Estadística que permiten atribuir a toda la población las conclusiones obtenidas del análisis de una muestra representativa extraída de ella. Todo ello se realizará con un enfoque eminentemente práctico, de modo que el alumno sea capaz de aplicar los conocimientos desarrollados en clase a problemas reales, además de familiarizarse con el software SPSS, que le ayudará a resolver muchas de las cuestiones planteadas. Las competencias alcanzadas en esta asignatura sirven de apoyo a aquellas asignaturas del Plan de Estudios en las que se precise el tratamiento de grandes masas de datos, o de la formalización matemática de un experimento aleatorio, o en las que estén presentes procesos de inducción, como Modelos Econométricos, Contabilidad de Costes, Dirección Estratégica, Investigación de Mercados, Decisiones Estratégicas de Marketing, etc.


A continuación puedes delimitar más tu búsqueda incluyendo en ella alguno de los siguientes elementos relacionados:

Autores relacionados: Ainhoa Zarraga | Carmen María Sordo | DIAZ BARRERO, JOSE LUIS | Fuensanta Arnaldos García | Isabel Parra Frutos | J. Gabriel Molina Ibáñez | Jesús Fernández Fernández | Josefa Marín Fernández | Lourdes Molera Peris | M. Paz Moral | M. Victoria Esteban | María Dolores Frías Domínguez | María F. Rodrigo Giménez | Marian Zubia | Marta Regúlez | Martínez de Lejarza Esparducer, Juan | Miguela Iniesta Moreno | Mª Teresa Díaz Delfa | Mª Victoria Caballero Pintado | ORTEGO MARTINEZ, MARIA ISABEL | root | Susan Orbe | Úrsula Faura Martínez

Universidades relacionadas: Universidad de Cantabria | Universidad de Murcia | Universidad de Valencia | Universidad del País Vasco | Universitat Politècnica de Catalunya

Palabras clave relacionadas:

Agrupación por intervalos | AIC | análisis de datos | Autoaprendizaje | Autodidáctica | BIC | Bioestadística | Bondad de ajuste | Cambio de origen y/o escala | Cambio estructural | caminos | Coeficiente de determinación | Colinealidad | Common probability distribution | Comparación de modelos | CONSTRUCCION | Contraste de Chow | Contraste de Engel | Contraste de hipótesis | contraste no paramétrico | contraste paramétrico | Contrastes de bondad de ajuste | Contrastes de hipótesis paramétricos | Contrastes de restricciones lineales | control estadístico de la calidad | Criterio de Información de Akaike | Criterio de Schwarz | Curso de Econometría | Curva de Lorenz | Datos | Descriptive statistics | Distribución Binomial | Distribución condicionada | Distribución de Poisson | Distribución marginal | Distribución Normal | distribuciones comunes | Distribuciones derivadas de la Normal | Distribuciones estadísticas | distribuciones probabilidad | Distribuciones unidimensionales y multidimensionales | Dummy | Econometría | Econometría aplicada | Economía Aplicada | Ejercicios de Econometría | Ejercicios propuestos | Enfermería | Epidemiología | error | Errores de especificación | Estadística | Estadística básica | Estadística con R | Estadística e Investigación Operativa | Estadística en psicología | Estadística inferencial | Estadísticos descriptivos | Estimación | Estimación por intervalos | Estimación puntual | Factor de inflación de la varianza | Fisher | Gretl | Inclusión | Índice de Gini | Inferencia | inferencia estadística | Intervalo de confianza | Investigación | Lecciones de Econometría | Mathematical Optimization | Media | Media aritmética | Mediana | metodología | Metodología de las Ciencias del Comportamiento | Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa | Mínimos Cuadrados Ordinarios | Mínimos cuadradros restringidos | Moda | Modelo de regresión | muestra | Muestra y Población | Muestreo en poblaciones normales | Multicolinealidad | Números Índices | Omisión | optimización matemática | Perturbación | Población | Population | Predicción | Probabilidad | Probabilidades | Probability | Prueba de Chow | prueba de significación | Pruebas de restricciones lineales | Ramanathan | Random variable | Regresión | Regresión lineal | Regresión y correlación | Residuos | Sample | SCE | SCR | SCT | Sección cruzada | Selección de modelos | Series Cronológicas | Series Temporales | Software en castellano | Software libre | Statistical hypothesis testing | Statistical inference | statistical quality control | Suma de Cuadrados Explicada | Suma de Cuadrados Residual | Suma de Cuadrados Total | t-Student | Tabulación | Técnicas de regresión | Teorema Central del Límite | Test de hipótesis | TOL | Tolerancia | Variable aleatoria | Variable endógena | variable estadística | Variable exógena | Variable explicativa | Variable explidada | Variable relevante | Variables aleatorias | Variables cualitativas | Variables estadísticas | Variables Ficticias | Varianza | VIF