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Lunes:: 22 / 01 / 2018

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Estos son los contenidos que coinciden con su búsqueda:

  • Análisis de Regresión con Gretl (OCW Universidad del País Vasco)
    En este curso se desarrollarán técnicas de regresión que permitan cuantificar relaciones entre variables, contrastar hipótesis y predecir. El curso tendrá un carácter totalmente aplicado y se aprenderá a utilizar un software de libre uso, Gretl que permitirá desarrollar y entender con datos reales cada uno de los conceptos teóricos vistos a lo largo del curso.


  • Estadística (2012) (OCW Universidad de Cantabria)
    La asignatura de Estadística pretende ser una introducción al análisis estadístico de datos, utilizando como metodologías el cálculo de probabilidades y la inferencia estadística para caracterizar la variabilidad y cuantificar el azar. Se pretende que el alumno sea capaz de sintetizar y analizar conjuntos de datos, así como tomar decisiones en base a distintos estadísticos y pruebas calculados a partir de ellos. Se introducen también conceptos de optimización matemática con el objeto de modelizar problemas sencillos de aplicación práctica en Ingeniería. This course is focused on the introduction to the statistical analysis of data using the probability concept and the statistical inference as methodologies to characterize the data variability and to quantify chance. It is expected that the student feels able to synthesize and analyze different type of data and to make decisions according to different statistical tests calculated from the data. Concepts about mathematical optimization are also introduced in order to model simple case studies related to engineering applications.


  • Estadística del Grado en Información y Documentación (2010) (OCW Universidad de Murcia)
    En el ámbito de la FORMACIÓN CIENTÍFICA, la asignatura pretende: encuadrar científicamente la Estadística dentro de las Ciencias de la Información y la Documentación; facilitar un marco de referencia que permita la toma de decisiones respecto a la selección, utilización y evaluación de los métodos y técnicas estadísticas, en función de los fines que se persigan; cambiar pre-concepciones instrumentales, en el caso de que se posean, para la selección y utilización de las técnicas estadísticas; familiarizar al alumno con los medios que la moderna tecnología pone al servicio de la Estadística; y desarrollar la capacidad de cuestionarse, críticamente, todos los asuntos relacionados con la Estadística. Dentro de la FUNDAMENTACIÓN SOCIO-PROFESIONAL, la asignatura pretende: la integración de los conocimientos teóricos y prácticos como vía para el desarrollo de un conocimiento y pensamiento reflexivo y totalizador respecto a la Estadística; poner a los alumnos en contacto con los campos de ejercicio profesional y práctico de la Estadística; utilizar didácticamente los medios audiovisuales que estén a nuestro alcance; y diseñar situaciones que se asemejen a la realidad, en las que sea necesario utilizar la Estadística. Respecto a la FORMACIÓN INVESTIGADORA, la asignatura intenta: poner al alumno en contacto con las fuentes documentales y de investigación referidas a la Estadística; e iniciar la investigación en el terreno de la Estadística.


  • Teoría de la Comunicación (OCW Universidad de Cantabria)


A continuación puedes delimitar más tu búsqueda incluyendo en ella alguno de los siguientes elementos relacionados:

Autores relacionados: Ainhoa Zarraga | Carmen María Sordo | Javier Vía Rodríguez | Jesús Fernández Fernández | Josefa Marín Fernández | M. Paz Moral | M. Victoria Esteban | María Dolores Frías Domínguez | Marian Zubia | Marta Regúlez | Susan Orbe

Universidades relacionadas: Universidad de Cantabria | Universidad de Murcia | Universidad del País Vasco

Palabras clave relacionadas:

AIC | Autoaprendizaje | Autocorrelación | Autodidáctica | BIC | Bondad de ajuste | Cambio estructural | Coeficiente de determinación | Colinealidad | Common probability distribution | Comparación de modelos | Contraste de Chow | Contraste de Engel | Contraste de hipótesis | contraste no paramétrico | contraste paramétrico | Contrastes de restricciones lineales | control estadístico de la calidad | Correlación | Criterio de Información de Akaike | Criterio de Schwarz | Curso de Econometría | Datos | Densidad Espectral de Potencia | Descriptive statistics | Distribución Normal | distribuciones comunes | Distribuciones estadísticas | Dummy | Econometría | Econometría aplicada | Economía Aplicada | Ejercicios de Econometría | Ejercicios propuestos | Ergodicidad | error | Errores de especificación | Estacionariedad | Estadística | Estadística básica | Estadística descriptiva | Estadística inferencial | Estadísticos descriptivos | Estimación | Factor de inflación de la varianza | Fisher | Gretl | Inclusión | Independencia | Inferencia | inferencia estadística | Intervalo de confianza | Lecciones de Econometría | Mathematical Optimization | Media | Mediana | Mínimos Cuadrados Ordinarios | Mínimos cuadradros restringidos | Moda | Modelo de regresión | muestra | Multicolinealidad | Omisión | optimización matemática | Perturbación | Población | Population | Predicción | Probabilidad | Probability | Procesos estocásticos | Prueba de Chow | prueba de significación | Pruebas de restricciones lineales | Ramanathan | Random variable | Regresión lineal | Residuos | Sample | SCE | SCR | SCT | Sección cruzada | Selección de modelos | Series Temporales | Software en castellano | Software libre | Statistical hypothesis testing | Statistical inference | statistical quality control | Suma de Cuadrados Explicada | Suma de Cuadrados Residual | Suma de Cuadrados Total | t-Student | Técnicas de regresión | Test de hipótesis | TOL | Tolerancia | Variable endógena | variable estadística | Variable exógena | Variable explicativa | Variable explidada | Variable relevante | Variables cualitativas | Variables Ficticias | Varianza | VIF