Publicidad

Publicidad

Sábado:: 18 / 11 / 2017

Español  |   Català   |   Euskara   |  Galego  |   Português  |   Brasileiro   |   العربيي   |   中文   |   Deutsch   |  English   |   Français   |   Italiano   |   日本語   |   Русский

INICIO | FAQ | CONTACTO | ACCESO RESTRINGIDO A UNIVERSIDADES DEL PROYECTO






Has seleccionado Predicción.

Estos son los contenidos que coinciden con su búsqueda:

  • Análisis de Regresión con Gretl (OCW Universidad del País Vasco)
    En este curso se desarrollarán técnicas de regresión que permitan cuantificar relaciones entre variables, contrastar hipótesis y predecir. El curso tendrá un carácter totalmente aplicado y se aprenderá a utilizar un software de libre uso, Gretl que permitirá desarrollar y entender con datos reales cada uno de los conceptos teóricos vistos a lo largo del curso.


  • Econometría I (2015) (OCW Universidad de Cantabria)
    La teoría económica sugiere relaciones entre variables que normalmente tienen implicaciones importantes en el desarrollo de políticas económicas. Sin embargo, rara vez sugiere cuál es la magnitud de los efectos causales entre estas variables. Por el contrario, la econometría es una ciencia que nos permite dar respuesta a esta pregunta. Basada en la combinación de métodos estadísticos, económicos y datos para la estimación de las relaciones entre un fenómeno y las causas que hipotéticamente lo determinan, la econometría es de gran utilidad dado que nos permite contrastar la veracidad de las teorías micro y macroeconómicas así como evaluar e implementar políticas públicas y de negocios. De este modo, el objetivo de esta asignatura es familiarizar a los alumnos con los métodos econométricos clásicos y modernos así como con los distintos tipos de datos económicos. Se aprenderá el arte de la construcción de modelos econométricos y los distintos métodos de estimación de efectos causales utilizando datos observados. Además, nos centraremos en la identificación y aplicación de los métodos econométricos apropiados en la resolución de problemas económicos reales. Economic theory suggests relationships between variables that normally have important implications for the development of economic policies. However, it rarely suggests the magnitude of the causal effects between these variables. By contrast, econometrics is a science that allows us to answer this question. Based on the combination of economic and statistical methods with data to estimate the relationship between a phenomenon and the causes that hypothetically determined it, econometrics is very useful because it allows us to test the veracity of micro and macroeconomic theories and evaluate and implement public and business policies. The aim of this course is to familiarize students with the classical and modern econometric methods as well as different types of economic data. The art of building econometric models and different methods of estimating causal effects using observed data will learn. In addition, we will focus on the identification and implementation of appropriate econometric methods in solving real economic problems.


  • Procesado y análisis de datos ambientales (OCW Universidad de Valencia)


A continuación puedes delimitar más tu búsqueda incluyendo en ella alguno de los siguientes elementos relacionados:

Autores relacionados: Ainhoa Zarraga | Alexandra Pilar Soberón Vélez | Antonio José Serrano López | Emilio Soria Olivas | José David Martín Guerrero | Juan Manuel Rodríguez Poo | M. Paz Moral | M. Victoria Esteban | Marian Zubia | Marta Regúlez | Patricia Moreno Mencía | Susan Orbe

Universidades relacionadas: Universidad de Cantabria | Universidad de Valencia | Universidad del País Vasco

Palabras clave relacionadas:

Agrupamiento | AIC | Autoaprendizaje | Autodidáctica | BIC | Bondad de ajuste | Cambio estructural | Causal effects | Classificación | Coeficiente de determinación | Colinealidad | Comparación de modelos | Contrast | contraste | Contraste de Chow | Contraste de Engel | Contraste de hipótesis | Contrastes de restricciones lineales | Criterio de Información de Akaike | Criterio de Schwarz | Curso de Econometría | Datos | Datos económicos | Distribución Normal | Distribuciones estadísticas | Dummy | Econometría | Econometría aplicada | Econometric models | Economía Aplicada | Economic data | Economic theories | Efectos causales | Ejercicios de Econometría | Ejercicios propuestos | error | Errores de especificación | Estadística básica | Estadística descriptiva | Estadísticos descriptivos | Estimación | Evaluación | Evaluation | Factor de inflación de la varianza | Fisher | Gretl | Inclusión | Inference | Inferencia | Intervalo de confianza | Lecciones de Econometría | Media | Mediana | Mínimos Cuadrados Ordinarios | Mínimos cuadradros restringidos | Moda | Modelo de regresión | Modelos econométricos | Multicolinealidad | Omisión | Perturbación | Prediction | Prueba de Chow | Pruebas de restricciones lineales | Ramanathan | Regresión | Regresión lineal | Residuos | SCE | SCR | SCT | Sección cruzada | Selección de modelos | Series Temporales | Software en castellano | Software libre | Suma de Cuadrados Explicada | Suma de Cuadrados Residual | Suma de Cuadrados Total | t-Student | Técnicas de regresión | Teorías Económicas | TOL | Tolerancia | Variable aleatoria | Variable endógena | Variable exógena | Variable explicativa | Variable explidada | Variable relevante | Variables | Variables cualitativas | Variables Ficticias | Varianza | VIF | Visualización