Publicidad

Publicidad

Lunes:: 19 / 02 / 2018

Español  |   Català   |   Euskara   |  Galego  |   Português  |   Brasileiro   |   العربيي   |   中文   |   Deutsch   |  English   |   Français   |   Italiano   |   日本語   |   Русский

INICIO | FAQ | CONTACTO | ACCESO RESTRINGIDO A UNIVERSIDADES DEL PROYECTO






Has seleccionado Estadística básica.

Estos son los contenidos que coinciden con su búsqueda:

  • Análisis de Regresión con Gretl (OCW Universidad del País Vasco)
    En este curso se desarrollarán técnicas de regresión que permitan cuantificar relaciones entre variables, contrastar hipótesis y predecir. El curso tendrá un carácter totalmente aplicado y se aprenderá a utilizar un software de libre uso, Gretl que permitirá desarrollar y entender con datos reales cada uno de los conceptos teóricos vistos a lo largo del curso.


  • Bioestadística (2010) (OCW Universidad de Cantabria)
    La asignatura está pensada para ser un acercamiento de enfermeros/as a la Bioestadística, mediante el aprendizaje de ciertas ideas básicas. El principal objetivo es el aprendizaje de la inferencia estadística, principalmente del alcance y poder de los test de hipótesis. Para ello, la asignatura comienza con un estudio de la estadística descriptiva y termina con una introducción a la epidemiología. Así, dado un conjunto de datos, en esta asignatura se aprende a extraer información y a inferir conclusiones de los mismos. En todo momento el marco a tener en cuenta es la enfermería. Por ello la asignatura se enseña a partir de problemas acordes con aquellos que el enfermero/a puede encontrarse en el futuro.


  • Bioestadística aplicada y uso de software científico (2011) (OCW Universidad de Cantabria)
    El objetivo básico de la asignatura es proporcionar los conocimientos necesarios para que resulten asequibles los métodos estadísticos más utilizados y consolidados actualmente en la investigación biomédica.


  • Estadística del Grado en Información y Documentación (2010) (OCW Universidad de Murcia)
    En el ámbito de la FORMACIÓN CIENTÍFICA, la asignatura pretende: encuadrar científicamente la Estadística dentro de las Ciencias de la Información y la Documentación; facilitar un marco de referencia que permita la toma de decisiones respecto a la selección, utilización y evaluación de los métodos y técnicas estadísticas, en función de los fines que se persigan; cambiar pre-concepciones instrumentales, en el caso de que se posean, para la selección y utilización de las técnicas estadísticas; familiarizar al alumno con los medios que la moderna tecnología pone al servicio de la Estadística; y desarrollar la capacidad de cuestionarse, críticamente, todos los asuntos relacionados con la Estadística. Dentro de la FUNDAMENTACIÓN SOCIO-PROFESIONAL, la asignatura pretende: la integración de los conocimientos teóricos y prácticos como vía para el desarrollo de un conocimiento y pensamiento reflexivo y totalizador respecto a la Estadística; poner a los alumnos en contacto con los campos de ejercicio profesional y práctico de la Estadística; utilizar didácticamente los medios audiovisuales que estén a nuestro alcance; y diseñar situaciones que se asemejen a la realidad, en las que sea necesario utilizar la Estadística. Respecto a la FORMACIÓN INVESTIGADORA, la asignatura intenta: poner al alumno en contacto con las fuentes documentales y de investigación referidas a la Estadística; e iniciar la investigación en el terreno de la Estadística.


  • Introducción a la estadística básica, el diseño de experimentos y la regresión lineal (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    La asignatura <> representa un primer curso de estadística general. La asignatura contiene una primera parte de fundamentos dedicada a los principios elementales: Estadística descriptiva, modelos de probabilidad e inferencia, cuya importancia radica en su uso permanente en los métodos más importantes de la estadística avanzada. En la segunda y la tercera parte de la asignatura se introducen, de una manera muy básica, los elementos del diseño de experimentos y de la regresión lineal. El enfoque de esta asignatura es eminentemente aplicado, por lo que, en la medida de lo posible, se omiten planteamientos matemáticos complejos. Esta asignatura está planificada para orientar el estudio de personas que, sin una gran cultura matemática, pretendan aproximarse al conocimiento de las técnicas estadísticas y a su interpretación. También puede servir a personas con conocimientos matemáticos profundos, pero que deseen realizar una primera lectura de los métodos de la estadística elemental sin entrar en demasiadas profundidades de tipo teórico. El material que se ofrece ha sido, y sigue siéndolo hoy, utilizado y ensayado por su autor en la Escuela universitaria de Arquitectura técnica de la UPM, así como en diversos cursos orientados a la formación de profesores e investigadores realizados en el ICE de la UPM, y en el CSIC. Este material responde a presentaciones de clase y no pretende, en modo alguno, ni sustituir ni jugar el papel de un libro de texto. Es solo un material de ayuda para las personas interesadas en obtener un primer nivel sobre los métodos presentados. Obviamente, la persona interesada en profundizar, o en complementar la información aquí ofrecida, deberá acudir a la extensa y, frecuentemente, maravillosa bibliografía disponible en el mercado, de la que aquí se extrae una pequeña muestra. Por último, se incluyen también, por si pudiera ser de alguna utilidad, los códigos fuente de las distintas presentaciones, realizados con el paquete <> de Latex, así como de los gráficos realizados con el paquete PsTricks de Latex. Aquellos gráficos construidos directamente por Statgraphics se incluyen en formato pdf.


A continuación puedes delimitar más tu búsqueda incluyendo en ella alguno de los siguientes elementos relacionados:

Autores relacionados: Ainhoa Zarraga | Inés Gómez Acebo | Javier Llorca Díaz | José Gabriel Palomo Sánchez | Josefa Marín Fernández | M. Paz Moral | M. Victoria Esteban | Marcos Cruz Rodríguez | Marian Zubia | Marta Regúlez | root | Susan Orbe | Trinidad Dierssen Sotos

Universidades relacionadas: Universidad de Cantabria | Universidad de Murcia | Universidad del País Vasco | Universidad Politécnica de Madrid

Palabras clave relacionadas:

AIC | Análisis de la varianza | Anova | Autoaprendizaje | Autodidáctica | BIC | Bioestadística | Bloques aleatorizados | Bondad de ajuste | Cambio estructural | Coeficiente de determinación | Coeficientes de correlación | Coeficientes de regresión | Colinealidad | Comparación de modelos | Contraste de Chow | Contraste de Engel | Contraste de hipótesis | contraste no paramétrico | contraste paramétrico | Contrastes de restricciones lineales | Criterio de Información de Akaike | Criterio de Schwarz | Curso de Econometría | Datos | Diseño de experimentos | Diseños factoriales | Distribución Normal | Distribuciones estadísticas | distribuciones probabilidad | Dummy | Econometría | Econometría aplicada | Economía Aplicada | Ejercicios de Econometría | Ejercicios propuestos | Enfermería | Epidemiología | error | Errores de especificación | Estadística | Estadística descriptiva | Estadística e Investigación Operativa | Estadística inferencial | Estadísticos descriptivos | Estimación | Factor de inflación de la varianza | Fisher | Gretl | Inclusión | Inferencia | inferencia estadística | Intervalo de confianza | Ji cuadrado | Lecciones de Econometría | Media | Mediana | Mínimos Cuadrados Ordinarios | Mínimos cuadradros restringidos | Moda | Modelo de regresión | Modelos de probabilidad | Muestra y Población | Multicolinealidad | Omisión | Perturbación | Predicción | Probabilidad | Prueba de Chow | prueba de significación | Pruebas de restricciones lineales | Ramanathan | Regresión lineal | Regresión y correlación | Residuos | SCE | SCR | SCT | Sección cruzada | Selección de modelos | Series Temporales | Software en castellano | Software libre | Suma de Cuadrados Explicada | Suma de Cuadrados Residual | Suma de Cuadrados Total | t-Student | Técnicas de regresión | Test de hipótesis | TOL | Tolerancia | Variable aleatoria | Variable endógena | variable estadística | Variable exógena | Variable explicativa | Variable explidada | Variable relevante | Variables cualitativas | Variables Ficticias | Varianza | VIF