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Jueves:: 23 / 11 / 2017

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Has seleccionado Algebra Lineal.

Estos son los contenidos que coinciden con su búsqueda:

  • Affine and Projective Geometry 2012 (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    Actualización curso 2012. Geometría afín, proyectiva y métrica. El espacio y sus transformaciones. Aplicaciones a sistemas de representación. Estudio afín, métrico y proyectivo de cónicas y cuádricas. Determinación y construcción.


  • Álgebra lineal (Camins OpenCourseWare, Grado en Ingeniería de la Construcción) (OCW Universitat Politècnica de Catalunya)
    Conocimientos de álgebra lineal, métodos de resolución de problemas lineales que aparecen en ingeniería, elementos de geometría analítica. Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos planteados en la ingeniería que involucren estos conceptos.


  • Álgebra lineal (Camins OpenCourseWare, Grado en Ingeniería de la Construcción) (OCW Universitat Politècnica de Catalunya)
    Conocimientos de álgebra lineal, métodos de resolución de problemas lineales que aparecen en ingeniería, elementos de geometría analítica. Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos planteados en la ingeniería que involucren estos conceptos.


  • Álgebra lineal y geometría I (OCW de la Universidad de Salamanca)
    Es un curso elemental de Álgebra lineal y Geometría en el que se aprenden y utilizan los conceptos y herramientas básicos de esta disciplina. Objetivos ? Utilizar el cálculo matricial elemental ? Modelizar como espacios vectoriales conjuntos de polinomios, matrices y funciones ? Saber operar con vectores, bases, coordenadas y aplicaciones lineales ? Saber realizar cambios de base ? Reconocer y calcular las distintas ecuaciones de las subvariedades afines ? Interpretar, discutir y resolver sistemas lineales, así como establecer su relación con las posiciones relativas de las subvariedades afines.


  • Álgebra lineal y geometría II (OCW de la Universidad de Salamanca)
    En esta asignatura se pondrán en práctica los conocimientos básicos adquiridos en la asignatura de Álgebra lineal y Geometría I del cuatrimestre anterior para conseguir como objetivos los siguientes: Objetivos ? Reconocer y calcular las formas más sencillas que, mediante un cambio de base, pueden adoptar las matrices asociadas a un endomorfismo. ? Saber resolver problemas métricos en el espacio euclídeo. ? Identificar qué tipo de transformaciones lineales del espacio euclídeo conservan ángulos y distancias y estudiar sus propiedades. ? Saber clasificar las métricas simétricas sobre un R-espacio vectorial, interpretándolas como diferentes formas de medir en un espacio físico real, y estudiar su aplicación a la clasificación de formas cuadráticas y al estudio de las cónicas. ? Iniciar el estudio de los tensores, de los que vectores, formas lineales, endomorfismos y métricas son casos particulares.


  • Álgebra y Geometría (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    Se abordan conceptos geométricos fundamentales, como las transformaciones geométricas del espacio euclídeo, y las herramientas algebraicas necesarias para su estudio y aplicación a la resolución de problemas aplicados a la ingeniería.


  • Álgebra y Matemática Discreta (2013) (OCW Universidad de Murcia)
    Los Fundamentos matemáticos de la Informática, base esencial para los cursos de informática Aplicada, engloban Matemática discreta, lógica, álgebra, análisis y estadística El álgebra sirve para introducir los conceptos y técnicas básicas de trabajo con procesos lineales. Partiendo de conceptos que deberían de ser conocidos, se pasa a introducir los conceptos asociados a los Espacios Vectoriales. Dado que una gran parte de las asignaturas tanto de primer curso como de cursos posteriores usan técnicas lineales (Codificación, Criptografía, Optimización, Gráficos, CAD, etc.) supone una preparación necesaria para dichas asignaturas.


  • Conceptos, ejercicios y problemas de Matemática básica para Ciencias Agropecuarias (OCW Universidad Nacional de Córdoba)
    Los temas que se presentan en el curso ?Conceptos, ejercicios y problemas de Matemática básica para Ciencias Agropecuarias? constituyen las primeras unidades de Matemática I de la carrera de Ingeniería Agronómica, base para abordar el Análisis Matemático. El objetivo es recordar, profundizar y aplicar los contenidos de Matemática básica, de manera que los alumnos puedan acceder a los temas propios de Matemática de la carrera de Agronomía con un adecuado nivel de conocimiento, sistematización, integración y abstracción; tanto en lo conceptual como en lo metodológico.


  • Elementos de Matemáticas
    Este curso pretende ser una presentación del conocimiento y de las habilidades matemáticas que se supone ha de poseer el alumnado que llega a la universidad, para enfrentar los nuevos retos que le esperan. El recorrido que se le hace le debería hacer ver cuáles son las deficiencias que tiene al tiempo que le debería mostrar qué puntos fuertes tiene en lo referente a matemáticas.


  • Fundamentos Matemáticos de la Ingeniería (OCW Universidad del País Vasco)


  • Introducción al Algebra Lineal (OCW Universidad del País Vasco)
    El Álgebra Lineal es la rama de las Matemáticas que estudia los espacios vectoriales y las aplicaciones que se dan en ellos. La asignatura presentada tiene como objeto proporcionar material de autoestudio autocontenido para aquellos estudiantes de enseñanzas técnicas y científicas que deben cursar la disciplina como parte de su curriculo.


  • Linear Álgebra (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    Linear algebra is the study of linear equations, vector spaces, linear maps and Euclidean spaces. The subject covers all topics in a first year college in a linear algebra course. Linear Algebra finds applications in virtually every area of mathematics, including Multivariate Calculus, Differential Equations, and Probability Theory. The subject will mainly develop the theory of Linear Algebra, and will focus on the computational aspects. Linear Algebra as the structure underlying in the study of the Euclidean Geometry is developed and explained with a interesting figure description of the movements in the space. The mathematical formulas are also written with different color in order to make easier the compression of the subject.


  • Matemáticas (2011) (OCW Universidad de Murcia)
    Se trata de una asignatura de matemáticas básicas generales para alumnos de primer curso de grado, en titulaciones que tienen una única asignatura de este tipo en su plan de estudios. Los autores imparten materias de estas características en los grados de Bioquímica y de Ciencia y Tecnología de los Alimentos.


  • Matemáticas (Preparación para la Universidad) (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    En la asignatura se realiza una revisión de los conceptos matemáticos básicos que se requieren en la UPM para iniciar los estudios en cualquiera de las titulaciones de Arquitectura o Ingeniería, con la preparación suficiente en esta materia. Está estructurada en cinco bloques temáticos: Aritmética y Álgebra; Trigonometría y Números Complejos; Geometría; Cálculo y Probabilidad que, a su vez, se dividen en lecciones. Se presentan en todas ellas cuestionarios de autoevaluación y material de estudio, en su mayor parte interactivo, que se puede revisar de forma independiente, sin seguir una secuencia predeterminada. De esta forma, cada estudiante puede realizar una prueba diagnóstica previa, repasar los conocimientos que precise y, finalmente, resolver algunos ejercicios para asimilar y fijar lo aprendido.


  • Matemáticas para el acceso a la universidad (OCW Universidad Carlos III)
    Este breve curso es una preparación para el examen de acceso a la universidad de mayores de 25 años. Los contenidos son álgebra lineal, geometría del plano y del espacio, cálculo diferencial y cálculo integral, ambos en una variable.


  • Matemáticas y sus aplicaciones: Curso Cero (2012) (OCW Universidad de Murcia)
    Se han elegido una serie de ejercicios tipo, pensando fundamentalmente en lo que se va a necesitar en primer curso de las ingenierías. Temas como los sistemas de ecuaciones, las manipulaciones algebraicas con números y polinomios, el plano y el espacio tridimensional, matrices, determinantes y un inicio al formalismo matemático son temas que son tratados a un nivel muy básico, para que el estudiante pueda reforzar sus conocimientos previos a la entrada en la universidad


A continuación puedes delimitar más tu búsqueda incluyendo en ella alguno de los siguientes elementos relacionados:

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Palabras clave relacionadas:

Álgebra | Álgebra Computacional | Álgebra matricial | Álgebra Tensorial | Análisis Matemático | ángulos | aplicaciones | aplicaciones lineales | Aprendizaje Basado en Problemas/Proyectos ABPP | Aritmética | autovalores | autovectores | Cálculo | Cálculo de una variable | Calculo Diferencial | Cálculo Infinitesimal | Calculo Integral | Cálculo Matemático | caminos | Cónicas | Cónicas y cuádricas | CONSTRUCCION | curso acceso universidad | Derivación | diagonalización | Distancias | ecuaciones diferenciales lineales | ecuaciones lineales | Endomorfismos | Engineering | Espacio Euclídeo | Espacio vectorial | espacios métricos | Espacios vectoriales | Estadística | Estadística e Investigación Operativa | Formas cuadráticas | Formas de Jordan | Función | función cuadrática | función exponencial | función lineal | función logarítmica | Funciones | funciones trigonométricas | Geometría | Geometría afín | Geometría analítica | Geometria elemental | Geometría Euclidea | Geometría lineal | Geometría y Topología | grafos | Ingeniería Técnica | Integración | Isometrías | Límites | Linear Algebra | lógica | Matemática Aplicada | matemática básica | matemáticas | matrices | métricas | monógenos | Movimientos Rígidos | Números complejos | Ortogonalización | polinomio anulador | Polinómios | Probabilidad | Probabilidades | Problem/Project Based Learning | Resolución de problemas | sistemas de ecuaciones lineales | Sistemas Lineales | Subvariedades afines | Subvariedades lineales | Tensores | Time-Invariant Linear Systems | Transformaciones geométricas | Transformaciones lineales | Transformaciones ortogonales | trigonometría | Vector Space | Vectores