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Viernes:: 24 / 11 / 2017

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Has seleccionado Anova.

Estos son los contenidos que coinciden con su búsqueda:

  • Bioestadística aplicada y uso de software científico (2011) (OCW Universidad de Cantabria)
    El objetivo básico de la asignatura es proporcionar los conocimientos necesarios para que resulten asequibles los métodos estadísticos más utilizados y consolidados actualmente en la investigación biomédica.


  • Modelos Lineales (OCW de la Universidad de Salamanca)
    Los modelos lineales en los parámetros aparecen con frecuencia en multitud de ciencias experimentales, ya que permiten por ejemplo estudiar la influencia de ciertos factores en la variabilidad de los datos (Análisis de la Varianza), o caracterizar una variable como función de otra u otras (Modelos de Regresión, Análisis de la Covarianza). Los modelos lineales generalizados comprenden además los Modelos Logit y Probit, muy utilizados en las ciencias biomédicas. En general se puede decir que el conocimiento de la asignatura resulta fundamental en todo tipo de saber que utilice modelos estadísticos para caracterizar los datos, lo que ocurre en la inmensa mayoría. Como ejemplos se pueden citar Biología, Farmacología, Medicina, Economía, Psicología, Sociología, etc.


A continuación puedes delimitar más tu búsqueda incluyendo en ella alguno de los siguientes elementos relacionados:

Autores relacionados: Inés Gómez Acebo | Javier Llorca Díaz | Juan Manuel Rodriguez Diaz | Marcos Cruz Rodríguez | Trinidad Dierssen Sotos

Universidades relacionadas: Universidad de Cantabria | Universidad de Salamanca

Palabras clave relacionadas:

Análisis de la varianza | Bioestadística | Coeficiente de determinación | Coeficientes de correlación | Coeficientes de regresión | design of experiments | Diseño de experimentos | Distribución Normal | Estadística básica | Ji cuadrado | Linear model | Modelo lineal | Regresión | regression models | t-Student | Test de hipótesis