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Miércoles:: 20 / 09 / 2017

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Has seleccionado Análisis de la varianza.

Estos son los contenidos que coinciden con su búsqueda:

  • Introducción a la estadística básica, el diseño de experimentos y la regresión lineal (OCW Universidad Politécnica de Madrid)
    La asignatura <> representa un primer curso de estadística general. La asignatura contiene una primera parte de fundamentos dedicada a los principios elementales: Estadística descriptiva, modelos de probabilidad e inferencia, cuya importancia radica en su uso permanente en los métodos más importantes de la estadística avanzada. En la segunda y la tercera parte de la asignatura se introducen, de una manera muy básica, los elementos del diseño de experimentos y de la regresión lineal. El enfoque de esta asignatura es eminentemente aplicado, por lo que, en la medida de lo posible, se omiten planteamientos matemáticos complejos. Esta asignatura está planificada para orientar el estudio de personas que, sin una gran cultura matemática, pretendan aproximarse al conocimiento de las técnicas estadísticas y a su interpretación. También puede servir a personas con conocimientos matemáticos profundos, pero que deseen realizar una primera lectura de los métodos de la estadística elemental sin entrar en demasiadas profundidades de tipo teórico. El material que se ofrece ha sido, y sigue siéndolo hoy, utilizado y ensayado por su autor en la Escuela universitaria de Arquitectura técnica de la UPM, así como en diversos cursos orientados a la formación de profesores e investigadores realizados en el ICE de la UPM, y en el CSIC. Este material responde a presentaciones de clase y no pretende, en modo alguno, ni sustituir ni jugar el papel de un libro de texto. Es solo un material de ayuda para las personas interesadas en obtener un primer nivel sobre los métodos presentados. Obviamente, la persona interesada en profundizar, o en complementar la información aquí ofrecida, deberá acudir a la extensa y, frecuentemente, maravillosa bibliografía disponible en el mercado, de la que aquí se extrae una pequeña muestra. Por último, se incluyen también, por si pudiera ser de alguna utilidad, los códigos fuente de las distintas presentaciones, realizados con el paquete <> de Latex, así como de los gráficos realizados con el paquete PsTricks de Latex. Aquellos gráficos construidos directamente por Statgraphics se incluyen en formato pdf.


  • Modelos Lineales (OCW de la Universidad de Salamanca)
    Los modelos lineales en los parámetros aparecen con frecuencia en multitud de ciencias experimentales, ya que permiten por ejemplo estudiar la influencia de ciertos factores en la variabilidad de los datos (Análisis de la Varianza), o caracterizar una variable como función de otra u otras (Modelos de Regresión, Análisis de la Covarianza). Los modelos lineales generalizados comprenden además los Modelos Logit y Probit, muy utilizados en las ciencias biomédicas. En general se puede decir que el conocimiento de la asignatura resulta fundamental en todo tipo de saber que utilice modelos estadísticos para caracterizar los datos, lo que ocurre en la inmensa mayoría. Como ejemplos se pueden citar Biología, Farmacología, Medicina, Economía, Psicología, Sociología, etc.


A continuación puedes delimitar más tu búsqueda incluyendo en ella alguno de los siguientes elementos relacionados:

Autores relacionados: José Gabriel Palomo Sánchez | Juan Manuel Rodriguez Diaz

Universidades relacionadas: Universidad de Salamanca | Universidad Politécnica de Madrid

Palabras clave relacionadas:

| Anova | Bloques aleatorizados | design of experiments | Diseño de experimentos | Diseños factoriales | Estadística básica | Estadística e Investigación Operativa | Inferencia | Linear model | Modelo lineal | Modelos de probabilidad | Regresión | Regresión lineal | regression models